digit_recognition

TensorFlow下利用MNIST训练模型并识别自己手写的数字

test2.m:利用matlab将图片转为28*28像素

test3.m:完成灰度化与二值化处理

运行完前两个文件，图片的预处理就算成功了

也可以使用opencv.py：利用opencv对图片就行预处理

图片实例：包含官方数据集和自己的手写数据集

带有（改）的py文件是加了防止过拟合处理的代码

卷积识别手写数字.py : 用来训练模型并保存

读取卷积识别手写数字.py: 读取模型并用来识别自己手写的数字

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 7 Commits
README.md		README.md
opencv.py		opencv.py
test2.m		test2.m
test3.m		test3.m
卷积识别手写数字(改）.py		卷积识别手写数字(改）.py
卷积识别手写数字.py		卷积识别手写数字.py
图片实例.rar		图片实例.rar
读取卷积识别手写数字模型(改).py		读取卷积识别手写数字模型(改).py
读取卷积识别手写数字模型.py		读取卷积识别手写数字模型.py

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