digit_recognition TensorFlow下利用MNIST训练模型并识别自己手写的数字 test2.m:利用matlab将图片转为28*28像素 test3.m:完成灰度化与二值化处理 运行完前两个文件,图片的预处理就算成功了 也可以使用opencv.py:利用opencv对图片就行预处理 图片实例:包含官方数据集和自己的手写数据集 带有(改)的py文件是加了防止过拟合处理的代码 卷积识别手写数字.py : 用来训练模型并保存 读取卷积识别手写数字.py: 读取模型并用来识别自己手写的数字