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BI Master - Trabalho final da disciplina de Redes Neurais - Redes recorrentes LSTM, GRU. Métricas de avaliação RMSE, MSE, MAPE e MAE.

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rrfsantos/Projeto-Rede-Neurais--Series-Temporais

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Projeto-Rede-Neurais-LSTM e GRU--Series-Temporais

A base apresentada é de pessoas mortas por doenças pulmonares na Inglaterra, a ideia é prever em um período de tempo com redes LSTM. Por favor, rodem o código com a base de dados, vejam os resultados e façam as seguintes mudanças.

1- Mude o otimizador de adam para sgd dentro da configuração da rede e veja os resultados de RMSE.

2- Voltando a configuração inicial mude o numero de neurônios da camada LSTM, primeiro para 16 e depois para 48 e veja o resultado do RMSE.

3- Coloque uma segunda camada LSTM e veja o resultado do RMSE

4- Mude por dois valores que você ache convenientes as épocas de treinamento e veja o resultado do RMSE.

5- Com as mudanças feitas proponha sua configuração ideal Apresente um relatório com os resultados em word e explique como chegou a sua configuração ideal.

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BI Master - Trabalho final da disciplina de Redes Neurais - Redes recorrentes LSTM, GRU. Métricas de avaliação RMSE, MSE, MAPE e MAE.

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