Методические указания для лабораторных и практических занятий по предметам "Основы машинного обучения" и "Статистические основы индуктивного вывода".

Подготовлены для студентов второго курса направления "Экономика электронного бизнеса" и студентов третьего курса направления "Искусственный интеллект".

Включают в себя следующие темы:

• Лабораторная 1 - Введение в Python;
• Лабораторная 2 - Нелинейная регрессия;
• Лабораторная 3 - Бинарная классификация;
• Лабораторная 4 - Кластеризация;
• Лабораторная 5 - Деревья решений;
• Лабораторная 6 - Глубокие нейронные сети.