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电影推荐系统(Movie Recommendation System,后端:Spring Boot + Spring Security + Spring Task + Redis + MyBatis-Plus)前后端分离项目

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电影推荐系统(后端)

前言

总项目名称:电影推荐系统

项目采用前后端分离

  1. 前端:
  2. 后端:
  3. 数据爬虫:
    • 简介:爬取项目所需的电影基本信息数据和用户评价数据等并存储。
    • 仓库地址:douban_movie_spider_mrs
    • 技术栈:requests + lxml

系统功能模块总览:

系统功能模块.png

1. 项目打包部署

1.1 项目打包

IDEA右边栏中选择Maven → 按住Ctrl → 选择Lifecycle下的cleanpackage → 点击上方的绿色运行按钮 → 等待项目打包成jar包 → 打包好的jar包会在项目的target目录中

项目打成jar包.png

1.2 项目部署

  1. 将打包好的项目jar包上传到自己的服务器上。

  2. 通过以下命令时项目在服务器后台运行,并且输出日志到out.txt文件(可修改):

    nohup java -jar 项目名.jar >out.txt &

2. 后端功能实现

  1. 用户登录、注册、个人信息修改等接口实现。
  2. 基于内容推荐和基于用户协同过滤推荐等推荐算法实现,整合两种算法实现混合式推荐,并解决冷启动问题。
  3. 查询各种电影信息接口实现(如电影搜索、推荐给用户的电影信息查询等)。
  4. 用户点赞功接口实现(点赞信息暂存,再按时持久化到数据库)。
  5. ...

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