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jpaulo/mba-deeplearning-iad-006-2024-public

 
 

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Exercício Árvores de decisão e Ensembles

O quê contém esse trabalho?

  • Relatório sobre processo de treinamento dos modelos: localizado em docs/relatorio_final.pdf
  • Código python relativo ao processo de treino dos modelos: localizado em ./build_models.py
  • Servidor web: ./main.py
  • Dockerfile: ./Dockerfile

Como instalar e rodar o servidor web Flask?

  • baixar esse projeto em sua máquina local ou utilizar um ambiente virtual como Codespaces
  • rodar o comando sudo docker build . -t my-digit-predictor
  • quando o comando acima rodar por completo, criando uma imagem docker com sucesso, rodar o comando sudo docker run -p 8000:8000 my-digit-predictor

Como utilizar o servidor web Flask para fazer inferência de dígitos?

Após instalar e rodar o servidor com sucesso, conforme os passos anteriores, fazer:

  • ir para o browser local de sua máquina e entrar no endereço http://localhost:8000/
  • você verá uma página web que pedirá para escolher um modelo de predição a ser utilizado e desenhar um digito na tela
  • após isso, clicar no botão Que digito é esse?
  • o usuário verá um pop-up com o resultado da inferência realizada
  • o usuário também pode fazer upload de uma foto de um digito, caso nao queira desenhar um digito na tela

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  • Python 50.1%
  • HTML 35.4%
  • Jupyter Notebook 10.9%
  • Dockerfile 3.6%