Bài toán khí hậu

Đây là đồ án cuối kì lớp Toán Ứng dụng và Thống kê 20TN trường Đại học Khoa học Tự Nhiên.
Nhóm gồm các sinh viên:

Họ và tên	MSSV
Huỳnh Minh Tuấn	20120024
Nguyễn Văn Hưng	20120009
Trần Ngọc Đô	20120057

Cài đặt

$user git clone https://github.com/huynhtuan17ti/climate-predictor
$user cd climate-predictor
$user pip install -r REQUIREMENTS.txt

Bộ dữ liệu

Sử dụng nguồn dữ liệu từ Cơ quan Quản lý Khí quyển và Đại dương Quốc gia (NOAA) của Mỹ.
Nhóm sinh viên chọn bộ dữ liệu khí hậu theo tháng để phân tích và thực hiện các bài toán.

Bài toán 1

Xây dựng mô hình dự đoán nhiệt độ dựa theo bộ dữ liệu theo tháng của trạm USC.

Cấu trúc mã nguồn

Mã nguồn của bài toán 1 nằm ở thư mục src_1/

|___ src_1/
|    |___ images/         (lưu lại các biểu đồ dùng để biểu diễn)
|    |___ tests/          (unit-test dùng để test code mỗi khi commit)
|    |___ weights/        (thư mục lưu lại trọng số của mô hình tuyến tính)
|    |___ config.yaml     (file yaml cấu hình lưu lại các tham số)
|    |___ correlation.csv (file csv lưu lại độ tương quan giữa các biến)
|    |___ metric.py       (chứa các hàm mất mát dùng để đánh giá độ hiệu quả của mô hình)
|    |___ predictor.py    (source code của mô hình tuyến tính)
|    |___ utils.py        (chứa các phép tính toán và các hàm hỗ trợ)
|    |___ visualizer.py   (các hàm để trực quan hóa đồ thị)

Sử dụng

# Thay đổi config file (mặc định là src_1/config.yaml). Ví dụ chạy trên personal.yaml
$user run.py --config personal.yaml 
# Để chọn các biến phù hợp cho mô hình tuyến tính và tính toán độ tương quan giữa các biến
$user run.py --mode 1
# Để huấn luyện mô hình tuyến tính và đánh giá trên tập thử nghiệm
$user run.py --mode 0

Bài toán 2

Mô tả dữ liệu về TAVG (nhiệt độ trung bình) trong vòng 10 năm từ 2005 đến 2014 của các trạm USC.

Cấu trúc mã nguồn

Mã nguồn của bài toán 2 nằm ở thư mục src_2/

|___ src_2/
|    |___ images/         (lưu lại các biểu đồ dùng để biểu diễn)
|    |___ visualizer.py   (các hàm để trực quan hóa đồ thị)