❗ Disclaimer

Template yang disediakan merupakan template dasar yang sering digunakan oleh pemilik repository haloapping. Alur dari template didasarkan pada pengalaman dan hasil dari referensi lain yang telah disesuaikan dengan keperluan. Template ini tentunya boleh diubah sesuai dengan keperluan Anda.

📃 Deskripsi

Template dan alur kerja yang sering saya gunakan saat mengerjakan tugas mengenai machine learning. Berisi dua contoh alur, yaitu simple dan kompleks. Pada alur simple, alur kerja dibuat tanpa pipeline, sedangkan pada alur yang kompleks menggunakan pipeline.

🍴 Cara Penggunaan

Terdapat dua cara untuk menggunakan notebook ini, yaitu melalui Jupyter Notebook atau download berkas berformat .html atau .pdf.

1. Jupyter Notebook

   • Install Miniconda (disarankan) atau Anaconda. Untuk cara instalasi dapat mengunjungi halaman Miniconda atau Anaconda.
   • Install semua pustaka dengan cara menjalankan perintah conda your_env_name create -f environment.yml pada command line interface kesukaan Anda.
   • Unduh ml-workflow dan ekstrak berkas.
   • Jalankan notebook dengan cara mengarahkan posisi path notebook sesuai dengan noteboook yang ingin dibuka dan jalankan perintah activate your_env_name dan jupyter notebook.
   • Secara otomatis tab pada browser Anda akan terbuka pada http://localhost:8888/tree.
   • Selamat bereksplorasi.

2. HTML dan PDF

   • Semua berkas dapat diunduh pada html and pdf format.
   • Selamat bereksplorasi.

📖 Referensi

• Course 2 - Supervised Learning - Belajar Machine Learning dari Nol - Indonesia oleh JCOp untuk Indonesia
• Scikit-learn User Guide

---

Semoga bermanfaat yah 😄

Dibuat dengan penuh 💚 oleh haloapping

---