this repo is a tutor for ysyx students and other students who want to get into ShanghaiTech University
保研的请退出, 自行联系解老师和包老师
学校地址: 上海市浦东新区华夏中路 393 号, 距离上海处理器中心很近.
招生网: https://yanzhao.shanghaitech.edu.cn/
2024 招生目录: https://yanzhao.shanghaitech.edu.cn/2023/0920/c1100a1082332/page.htm
报考方向: 信息科学与技术学院, 085400(专业学位)电子信息 02.计算机科学与技术方向
考试科目: 101 政治, 201 数学(一), 301 英语(一), 991 数据结构与算法(自命题)
(简称: 信院=信息科学与技术学院, 991=数据结构与算法)
分数线: 每年均为国家线, 2023年为 273分, 2024年为 273分.
分析: 跟你没啥关系, 分数线低会吸引众多抄底的人, 但大多会在复试会狠狠刷掉. 本部名额不多, 且较好的老师团队无考研名额. 跟你没啥关系, 你走的是联培且名额属于解老师或者其他老师的, 较为灵活, 需要提前与老师协商(计算所联培专硕).
报考课目: 数一英一, 991.
分析: 几月开始备考, 怎么准备, 看哪些老师的课, 这些需要结合你自己的当前水平与预计分数, 请与群友自行讨论, 增进感情. (你问我群在哪？你都没加群你看个屁)
如果我考上之后, 大概率会出一个 991 的课, 放在 B 站上, 届时, 关注更新的 README 里此处链接即可.
报考资料: 只给 991 的资料, 其他的结合自己的水平, 自己搭配, youtube 上很多.
资料网站: https://i-techx.github.io/iTechX/courses?course_code=CS101
考试大纲: https://sist.shanghaitech.edu.cn/2023/0913/c7340a1082114/page.htm
分析: 他的资料本质上还是在 GitHub 上挂载的, 至于怎么跳到 GitHub 上, 这一定难不倒聪明的你. 上述链接只能下载 2022 年的, 如果你需要最新的, 请等赵老师这个光头更新. 考纲请选择 085400 专业学位 - 991, 请仔细查看考纲, 考纲这个网站下面就是真题链接, 如果你需要 18-22 的真题, 那等这个仓库更新或者自己去逐年的爬取.
请认真根据考纲查看 PPT, 英文 PPT, 如果之后我出了 991 的课程, 可根据更新情况在本仓库抓取中文 PPT. 请认真完成作业与随堂测试, 因为那就是你的考试题型来源. 参考书: 算法导论(第三版), 想冲刺高分就写基础课后题, 不想就把主文举例练熟.
时间安排: 研一在上科大上课, 研二根据个人兴趣与解老师的安排结合.
分析: 准备好被折磨.
工作地点: 可于下方列举地点工作.
- 上海处理器中心(小概率, 没人在那管理, 目前只有 boxer).
- 深圳鹏城实验室(大概率, 解老师的常驻地点, 主要方向 iEDA).
- 深圳儒子牛大楼(小概率, 如果你想学 ic 验证且他们缺人且解老师愿意放你去的话就可以).
- 北京开源芯片研究院(大概率, 香山或者跟着王昊在那干活, 目前大部分助教都在那).
- 最近新增: 深圳理工大学.
分析: 去哪就听解老师安排就行, 表明自己的兴趣, 目前自由度很高, 项目复杂. 这只是部分项目, 但地点就这些. 我还没上, 后面上了再补充.
你如果有名校情节, 请自行报告计算所\圣软微\科软, 这些均为自我奋斗.
你不想在上海读且无名校情节, 想去深圳读, 请自行了解深圳大学 - 蔡晔老师.
如果你对 TEE(可信执行环境)-芯片安全感兴趣, 请直接联系我, ftppz6@163.com