Solução de Edge Computing and Computer Systems para o projeto Health Buddy.
Global Solution - 2ºsemestre - 2023
Atualmente, a tecnologia é cada vez mais presente na vida cotidiana, inclusive na área da saúde. Para aprimorar a experiência do paciente, desenvolvemos um sistema de triagem baseado em inteligência artificial acessível por meio de um aplicativo ou site do hospital. Isso permite que os pacientes iniciem a triagem antes mesmo de chegarem ao hospital, evitando frustrações com longas esperas por consultas médicas. Os pacientes que possuem Health care devices podem sincronizá-los no sistema, enquanto os demais podem medir pressão e temperatura no momento da chegada ao hospital por meio de sensores. Essa abordagem visa otimizar o tempo de serviço no hospital.
Para esta solução do projeto Health Buddy, utilizamos o site https://wokwi.com/ para simular a operação do ESP32 e estabelecer comunicação via MQTT com o servidor da https://tago.io/.
O objetivo foi a simulação do recebimento e envio de dados provenientes dos sensores de temperatura corporal e pressão arterial.
Dada as restrições do https://wokwi.com/, optamos por empregar um sensor DHT22 para emular a leitura da temperatura corporal, enquanto dois potenciômetros foram utilizados para simular a medição da pressão arterial.
Simulador: https://wokwi.com/
Servidor: https://tago.io/
Dashboards/Ações: https://tago.io/
- Bibliotecas: ArduinoJson, EspMQTTClient, DHT sensor library for ESPx
- 1x ESP32
- 1x DHT22
- 2x Potenciômetros
- 9x Jumpercables
Execução do código e alteração dos valores dos sensores:
Para visualização dos dashboards e executar ações:
