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danicoln/README.md

Olá, sou Daniel Lincoln, um entusiasta da tecnologia com experiência em desenvolvimento de software. Minha jornada de programação me levou a explorar uma variedade de tecnologias e ferramentas, incluindo:

  • Desenvolvimento Web com Angular, HTML5 e CSS3.
  • Integração contínua e implantação com Jenkins.
  • Programação em Java, explorando o poder dessa linguagem versátil.
  • Construção de aplicativos interativos com JavaScript.
  • Armazenamento de dados em bancos de dados MySQL, PostgreSQL e MongoDB.
  • Desenvolvimento de aplicativos robustos com o Spring Framework.
  • Exploração de sistemas de controle de versão com Git.
  • Uso de metodologias ágeis para otimizar o desenvolvimento de software.

Estou constantemente buscando oportunidades de aprendizado e projetos desafiadores para aprimorar minhas habilidades e contribuir para a comunidade de desenvolvedores. Atualmente além de estar atuando como Desenvolvedor Java Fullstack, paralelamente venho trabalhando em meu projeto pessoal. Descrevo com mais detalhes logo abaixo.

Tecnologias que utilizo atualmente


Angular Jenkins Java Javascript HTML5 CSS3 MySQL PostgreSQL Spring MongoDB

Meu Projeto Pessoal: Sistema de Gerenciamento de Laudo Pericial (SGLP)

Capa do Projeto

O Sistema de Gerenciamento de Laudo Pericial é uma aplicação em desenvolvimento para auxiliar peritos na elaboração de laudos periciais com o uso de Inteligência Artificial. Este sistema oferece uma plataforma completa para gerenciar informações relacionadas a laudos periciais, processos, peritos e partes envolvidas.

Funcionalidades Principais

  • Cadastro e gestão de peritos, processos, laudos periciais e partes envolvidas.
  • Associação de peritos a processos e nomeações específicas.
  • Registro detalhado de informações relevantes para o laudo pericial, incluindo objetivos, objeto do laudo, metodologia aplicada, histórico, quesitos, conclusões e datas.
  • Armazenamento seguro de documentos e dados pertinentes aos processos e laudos.
  • Utilização de Inteligência Artificial para auxiliar na redação e análise de laudos periciais.
  • Geração automatizada de relatórios e documentos finais.

Tecnologias Utilizadas

  • Backend: Java com Spring Framework
  • Banco de Dados: MongoDB
  • Inteligência Artificial: Em análise

Modelagem

Modelagem do Sistema

Classe Principal: Laudo Pericial

A classe principal do sistema é a Laudo Pericial, que possui os seguintes atributos:

  • id: Identificador único do laudo.
  • objetivo: Objetivo do laudo pericial.
  • objeto: Objeto do laudo.
  • metodologiaAplicada: Metodologia aplicada durante a perícia.
  • exameDaMateria: Detalhes sobre o exame da matéria periciada.
  • historico: Histórico relacionado ao caso.
  • quesitos: Quesitos formulados para a perícia.
  • conclusao: Conclusão do laudo pericial.
  • introducao: Introdução do laudo.
  • dataDoLaudo: Data de emissão do laudo.

Estatísticas:

Danicoln GitHub stats

Danicoln languague stats

Contatos:

LinkedIn Instagram
📧 lincolndeveloper@outlook.com

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