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AlbertoFAraujo/PBI_Dashboard_PROUNI

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background_prouni

Link da aplicação: Dashboard_PROUNI

Tecnologias utilizadas:

Power bi Figma DAX Studio Power Query
Power BI Figma DAX Studio Power Query

Objetivo:

Analisar os dados referentes ao detalhamento quantitativo das bolsas concedidas no ano de 2021, oferecendo insights cruciais sobre diversos aspectos. Esses dados são segmentados por região, unidade federativa e município, instituição de educação superior, nome do curso, gênero, raça/cor, faixa etária, modalidade de ensino (presencial ou a distância – EAD), turno e tipo de bolsa.

Base de dados: https://dadosabertos.mec.gov.br/prouni


Etapas do projeto:

  1. Definição do objetivo da análise e coleta dos dados;
  2. Importação e tratamento dos dados (Limpeza, transformações, análise de variáveis, criação de variáveis auxiliares) - Linguagem DAX e PowerQuery;
  3. Definição do layout - Figma;
  4. Deploy do projeto final e hospedagem no Power BI Online.

Detalhes:

O Dashboard PROUNI é composto por 1 painel indicador:

  • Distribuição de Bolsas: Neste painel é possível entender melhor a distribuição geográfica das bolsas, identificar padrões de concessão em diferentes regiões e estados, compreender a diversidade de cursos e instituições envolvidas, e examinar aspectos demográficos como gênero, raça/cor e faixa etária dos beneficiários. Além disso, a análise da modalidade de ensino, turno e tipo de bolsa concede insights sobre as preferências dos bolsistas e as políticas de concessão implementadas pelas instituições Essa análise aprofundada contribui para a avaliação da eficácia e equidade dos programas de concessão de bolsas de estudo, permitindo a identificação de áreas de melhoria e o desenvolvimento de estratégias mais direcionadas para promover o acesso igualitário à educação superior.

Projeto Final:

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