X-lab 参与度与贡献度的游戏化运营提议

[will-ww]

Hello all，

Frank 的创新工作有了些进展。完成了 sealos 社区项目内的价值网络计算，下图是他们项目的上月计算结果，并且已经分配上链。目前每个月分配出去约 5 千，一年内预计可以到每月分配 5W 左右，会使用 OpenRank 作为分配算法，结果也高度符合他的预期。

这项工作已经完全自动化了，每个月初自动结算上月的结果并自动化链上分配，而且 Frank 建议他们社区开始大量使用 GitHub reactions 来做日常化的 peer review 中的态度表达，这些数据后续也会加入到网络中。

Frank 同时也跑了一下 OpenDigger 2022.3 月份的数据：

初步探讨了下：X-lab 也可以开始尝试，数据本身也都导进去了，不过目前就是每个月仓库独立来做，仓库之间的关联是不考虑的。跨仓的分配虽然比单仓复杂一些，需要考虑仓库之间的相对价值，否则无法确定在哪个仓库上分配多少的问题。

但这个其实就是全域的 OpenRank 要解决的问题。用全域 OpenRank 先解决每个仓库的相对价值比较，然后再用单仓 OpenRank 来解决每个仓库内的分配问题，这个是一套东西。多仓的话其实纯走累加是没问题的。

大家可以一起来设计几个问题：

• 从 6 月份开始，我们先尝试起来，用一个月的实践迭代；7月份正式运行；
• 奖金分配上，学院这边的配置，例如拿出 5000元/月，进行分配；我和 Frank 也可以从其他企业项目中拿出一部分；
• 需要设计参加仓库的范围、人员、统计机制、反馈方式（现金、礼券、奖品等）等，同时给出一些指导性文件；
• 作为一个鼓励性手段，而非强制性，可以选择性参加。

大家看看，有啥好的想法，可以随时提出~

@X-lab2017/x-lab

[xgdyp]

太牛了！！

…

---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | Will ***@***.***> | | 日期 | 2022年05月26日 09:32 | | 收件人 | ***@***.***> | | 抄送至 | ***@***.***>、Team ***@***.***> | | 主题 | [X-lab] X-lab 社区参与度与贡献度的游戏化运营提议 (Discussion #49) | Hello all， Frank 的创新工作有了些进展。完成了 sealos 社区项目内的价值网络计算，下图是他们项目的上月计算结果，并且已经分配上链。目前每个月分配出去约 5 千，一年内预计可以到每月分配 5W 左右，会使用 OpenRank 作为分配算法，结果也高度符合他的预期。 这项工作已经完全自动化了，每个月初自动结算上月的结果并自动化链上分配，而且 Frank 建议他们社区开始大量使用 GitHub reactions 来做日常化的 peer review 中的态度表达，这些数据后续也会加入到网络中。 Frank 同时也跑了一下 OpenDigger 2022.3 月份的数据： 初步探讨了下：X-lab 也可以开始尝试，数据本身也都导进去了，不过目前就是每个月仓库独立来做，仓库之间的关联是不考虑的。跨仓的分配虽然比单仓复杂一些，需要考虑仓库之间的相对价值，否则无法确定在哪个仓库上分配多少的问题。 但这个其实就是全域的 OpenRank 要解决的问题。用全域 OpenRank 先解决每个仓库的相对价值比较，然后再用单仓 OpenRank 来解决每个仓库内的分配问题，这个是一套东西。多仓的话其实纯走累加是没问题的。 大家可以一起来设计几个问题： 从 6 月份开始，我们先尝试起来，用一个月的实践迭代；7月份正式运行； 奖金分配上，学院这边的配置，例如拿出 5000元/月，进行分配；我和 Frank 也可以从其他企业项目中拿出一部分； 需要设计参加仓库的范围、人员、统计机制、反馈方式（现金、礼券、奖品等）等，同时给出一些指导性文件； 作为一个鼓励性手段，而非强制性，可以选择性参加。 大家看看，有啥好的想法，可以随时提出~ @X-lab2017/x-lab — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you are on a team that was mentioned.Message ID: ***@***.***>

[wangleo61]

这个太有意思啦

[bifenglin]

这个好哇，调动大家积极性，也符合开源理念，也可以验证一下frank的开源项目内的价值网络计算。

[birdflyi]

牛！！！贡献值量化了~
ratio的格式似乎还需要调整？都是0.xxx%感觉有点怪，公式应该是[open_rank/SUM(open_rank)]×100%。
其他想法：单仓的及时反馈还是有利于激发积极性的，不过考虑跨仓情况下，单个项目的总open_rank值SUM(open_rank)是不是还需要引入平滑（如移动平均法Moving average，指数平滑法Exponential Smoothing）来调控突发事件带来的风险呢？

[AliceCodeZhang]

赞！ 建议大家都参加，设置一个试运行期限，然后运行结束之后复盘讨论一下

[will-ww]

赞！ 建议大家都参加，设置一个试运行期限，然后运行结束之后复盘讨论一下

那就成了 X-lab Summer of Code（XSoC）了~ :-)