Skip to content

Latest commit

 

History

History
91 lines (60 loc) · 5.84 KB

File metadata and controls

91 lines (60 loc) · 5.84 KB

Techniki Wizualizacji Danych 2019/2020

Strona przedmiotu Techniki Wizualizacji Danych na wydziale MiNI PW

Terminy i tematy spotkań

Uwaga, tematy spotkań mogą ulec zmianie.

Zasady zaliczenia

Zaliczenie jest oparte o trzy składowe:

  • Punkty z prac domowych. Pod koniec zajęć laboratoryjnych ogłaszane będą prace domowe. Będzie ich 10. Na rozwiązanie pracy domowej jest czas do rozpoczęcia się kolejnych zajęć. Prace domowe należy zgłaszać przez GitHub. Każda praca jest oceniana w skali 0-4 (4 punktów za poprawne i bardzo ciekawe wykonanie pracy domowej).
  • Punkty z projektów. W semestrze wykonać należy dwa projekty. Każdy projekt to od 0 do 25 punktów.
  • Punkty z prezentacji wybranego tematu. Poprawnie wykonana prezentacja to od 0 do 10 punktów. Osoby z dobryni wynikami z prac domowych, mogą zamiast prezentacji poprowadzić warsztaty z ggplot2 z dodatkowymi punktami.

W sumie uzyskać można do 100 punktów. 51 punktów zalicza przedmiot.

  • 51-60 ocena 3
  • 61-70 ocena 3,5
  • 71-80 ocena 4
  • 81-90 ocena 4,5
  • 91-100 ocena 5

Projekty

Podczas semestru realizowane będą 2 projekty.

Projekt 1

Projekt 2

Prezentacje studentów

Prezentacje można przygotować w 2-3 osobowych zespołach. Należy wybrać jeden z tematów poniżej, przeczytać, zrozumieć, przeczytać, przedstawić treści z tego artykułu w 5+5 min (5 minut na prezentacje i 5 minut na dyskusje).

Prezentacje mają miejsce na wykładzie. Należy wybrać jeden z poniższych tematów. W teorii dwie grupy mogą wybrać ten sam temat, ale w tym wypadku każda grupa otrzyma inną liczbę punktów. Lepiej więc celować w rózne tematy.

Points of view

Points of view to kolumna prowadzona przez nature methods. Należy wybrać jeden z jednostronicowych artykułów i go zreferować: http://blogs.nature.com/methagora/2013/07/data-visualization-points-of-view.html

Data Stories

Data Stories to podcast o wizualizacji danych https://datastori.es/. Należy wybrać jeden odcinek i go zreferować

IEEE VIS

IEEE VIS to jedna ztopowych konferencji o wizualizacji danych. http://ieeevis.org/year/2019/keynote http://ieeevis.org/year/2019/info/papers-sessions. Należy wybrać jeden z referatów i go zreferować.

Inne tematy

Można też wybrać dowolny inny materiał o wizualizacji danych i go zreferować. Np. artykuł o boxplotach: https://vita.had.co.nz/papers/boxplots.pdf, wizualizacji grafów https://journal.r-project.org/archive/2017/RJ-2017-023/index.html, data tour https://journal.r-project.org/archive/2019/RJ-2019-002/index.html

Prace Domowe:

Prace domowe należy zgłaszać przez GitHub. Można zgłosić tylko jedną prace domową w tygodniu, w przedziale od zajęć do zajęć. Prace należy wgrywać do katalogu PraceDomowe/TydzienXX. W tym katalogu można umieścić plik lub katalog o nazwie zawierającej nazwisko autora pracy domowej.

Literatura uzupełniająca: