Autor: Leonardo Simões
Trabalho de conclusão de curso (TCC) em Engenharia de Computação pela UERJ.
Leia também o texto do projeto.
Aplicativo Web para análise de dados de forma interativa e semiautomatizada, de modo que, facilite o processo e possa ser realizada por uma pessoa sem conhecimentos em programação, e sem necessidade de instalar algum software.
A aplicação foi construída usando a linguagem Python 3.8 e seus módulos:
- streamlit: 1.28.0
- numpy: 1.26.1
- pandas: 2.1.2
- matplotlib: 3.3.2
- seaborn: 0.13.0
- scikit-learn: 1.3.2
- scipy: 1.11.3
Para executar a aplicação localmente: após baixa-lá, configurar a venv (ambiente virtual) e instalar as dependências,
use o terminal no diretório da aplicação e use o comando streamlit run main.py.
Para acessar a aplicação hospedada no Streamlit Community Cloud: Link
O fluxo de análise de dados adotada neste trabalho foi definido pelas etapas de aquisição de dados, avaliação dos dados, limpeza dos dados, análise exploratória dos dados, visualização dos dados e regressão. Este fluxo geralmente é linear, mas para as etapas após a de limpeza, pode haver um retorno para uma das etapas anteriores até a de limpeza.
