Documentation_COVID19_Local_German.ipynb

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  {
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   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "source": [
    "# Analyse der Corona Fallzahlen auf deutscher Landkreisebene\n",
    "#### Local analysis of the case numbers of COVID19 for Germany (English Version in other file)"
   ]
  },
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   "source": [
    "### DATEN VON HEUTE (für Kenner alles auf einen Blick)\n",
    "\n",
    "Erklärung weiter unten."
   ]
  },
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   "source": [
    "Neue Daten für Juli.\n",
    "### Datendownload 2020-07-08\n",
    "\n",
    "\n",
    "* Es gibt keine Dankbarkeit für Prävention, aber versuchen sollten wir es trotzdem.\n",
    "\n",
    "\n",
    "* DT Entwicklung https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/DT_Bavaria.pdf: \n",
    "    Nun ist die y-Achse auch logarithmisch. Die meisten Kreise haben höhere Verdopplungszeiten, Isolation funktioniert. Bleibt dahoam, auf Abstand oder tragt Masken.\n",
    "\n",
    "* Semi-log plots https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/tree/master/plots: \n",
    "     Kreise mit sehr niedrigen DTs werden nicht/kaum flacher; mit sehr großen DTs ist der Verlauf fast horizontal. \n",
    "         \n",
    "* loglog plot https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/loglog_Bavaria.pdf: \n",
    "     Man sieht schon einen beginnenden Abwärtstrend für Kreise mit sehr hohen DTs. Das ist sehr gut, es bedeutet, dass weniger Menschen krank werden. Weniger Infektionen pro Tag bedeutet das die Anzahl der Genesenen bald stark zunimmt und unser Gesundheitssystem so nicht überlastet wird. \n",
    "\n",
    "* Expert plot: Viele Landkreise haben nun steigende tägliche Fallzahlen. Dies hat Auswirkungen auf die Steigung im Semi-log plot. Die Steigung wird wieder steiler, im DT plot wird die Verdopplungszeit dadurch wieder kürzer, im log-log plot wird der Abwärtstrend gebrochen und es geht wieder nach oben. Das Ende der Ausgangsperre ist nun auch in den Diagrammen angekommen. "
   ]
  },
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   "source": [
    "Mehr Diskussion folgt bald. Die Historie der Diskussion finden Sie am Ende dieser Seite.\n",
    "\n",
    "## Handlungsempfehlung\n",
    "Soziale Isolation in der Corona Kriese kann dabei helfen die Fallzahlenentwicklung abzubremsen um unser Gesundheitssystem nicht zu überfordern. Zeigen wir Solidarität durch Abstand. Es gibt keine Ehrung für Prävention, aber versuchen sollten wir es trotzdem!"
   ]
  },
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    "collapsed": true
   },
   "source": [
    "## Dokumentation\n",
    "\n",
    "Hier werden täglich die Corona-Fallzahlen-Diagramme der 96 Bayerischen Land- und Stadtkreise angezeigt, analysiert. Zusätzlich werden auch die momentanen Verdopplungsraten diskutiert. Der zugehörige Analyse-Code ist ebenfalls hier enthalten. Die Diagramme werden täglich aktualisiert. \n",
    "\n",
    "#### Bitte um Mithilfe\n",
    "\n",
    "HILFE: Wir brauchen noch die min. und max. Anzahl von Beatmungsgeräten in den jeweiligen Landkreisen in Bayern/Deutschland. \n",
    "\n",
    "#### Achtung\n",
    "Es handelt sich hier um Analysen an einem täglich ändernden Datensatz. Bevor die Erkenntnisse dieser Arbeit zur Anwendung kommen, muss der Benutzer sich klar gemacht haben, dass die Datensatz und Analysen korrekt sind. Es wird keine Garantie jedweder Art gegeben. \n",
    "\n",
    "#### Copyright\n",
    "Bei Anwendung der Abbildungen oder Software bitte folgende Referenzen angeben:\n",
    "\n",
    "<a href=\"https://zenodo.org/badge/latestdoi/252294531\"><img src=\"https://zenodo.org/badge/252294531.svg\" alt=\"DOI\"></a>\n",
    "\n",
    "* Christine Greif http://www.usm.uni-muenchen.de/~koepferl\n",
    "* Abbildungen fallen unter die Lizenz CC-BY-SA 4.0\n",
    "* Datenquelle: NPGEO-DE\n",
    "* Vielen Dank an Prof. Andreas Burkert an der LMU München"
   ]
  },
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   "source": [
    "## Logarithmisches Diagramm der COVID19 Fallzahlen \n",
    "\n",
    "Täglich werden die Diagramme für die 96 bayerischen Kreise aktualisiert. Ein Beispiel für den Landkreis Miesbach ist unten verlinked. \n",
    "\n",
    "#### Axis\n",
    "Zu beachten ist, dass es sich hier um eine logarithmische Skala auf der vertikalen Achse handelt. Das bedeutet, dass die Zahlen nicht gleichmäßig verteilt sind, sondern die Abstände für größere Zahlen immer kleiner werden. \n",
    "\n",
    "#### Datenpunkte\n",
    "Die aufsummierte Entwicklung der Fallzahlen (Datenpunkte) wird durch schwarze + gekennzeichnet. Die Daten stammen vom Onlinekathalog des Robert-Koch-Instituts bereitgestelt auf https://npgeo-corona-npgeo-de.hub.arcgis.com/datasets/dd4580c810204019a7b8eb3e0b329dd6_0?orderBy=IdLandkreis&orderByAsc=false&where=Bundesland%20%3D%20%27Bayern%27 .\n",
    "\n",
    "Ab 2020-04-12 auch gemeldte Todeszahlen (*) und gemeldete Genesungszahlen (o).\n",
    "\n",
    "#### Fit \n",
    "Mittels der Methode des nichtlineares Nähern der kleinsten Quadrate werden jeweils acht Datenpunkte benutzt um ein passendes theoretisches Model zu finden. Dies wird für alle paare von acht Datenpunkten wiederholt. Durch die Auswahl von lediglich acht Datenpunkten repräsentiert das genäherte Model stärker die aktuelle Lage und wird wenig von der frühen Entwicklung beeinflusst. Die frühen genäherten Modelle sind dunkelblau und die aktuellsten gelb. \n",
    "\n",
    "Für die Näherung wurde die Routine ``curve_fit`` vom ``scipy.optimize`` module verwendent unter der Berücksichtigung der folgenden theoretischen Modells: ``y = a * exp(b * x)``. Für mehr Informationen siehe: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.curve_fit.html\n",
    "\n",
    "Ab den 2020-04-10 changed to log-linar Nährerung der kleinsten Quadarate, um fehler des Algorithmus bei starkem Abflachen zu vermeiden.\n",
    "\n",
    "#### Krankenhauskapazitäten\n",
    "Es ist möglich, die minimale und maximale Krankenhauskapazität für den jeweiligen Kreis anzugeben (horizontalen gepunkteten Linien). Zur Zeit liegen uns nur Zahlen für den Landkreis Miesbach vor. Wir sind auf Ihren Beitrag angewiesen.\n",
    "\n",
    "#### Ungefährer Bedarf an Beatmungseinheiten\n",
    "Theoretisch ist es möglich die Anzahl der Beatmungseinheiten hochzurechnen welche in naher Zukunft benötigt werden. Des handelt sich dabei um eine sehr grobe Abschätzung (ca. 5% aller getesteten), da man bedenken muss, dass es sich dabei um eine dynamische Entwicklung handelt und sich diese Zahlen auch täglich ändern können. Wir sind auf Ihre Mithilfe angewiesen um diese Werte zu vervollständigen. Wenn die Zahlen für einen Bestimmten Kreis bekannt sind (siehe Rechenbeispiel für den Landkreis Miesbach) kann eine ampelähnliche Farbkodierung vorgenommen werden. \n",
    "\n",
    "* grün: genug Einheiten im Kreis verfügbar\n",
    "* orang: ausreichend Einheiten im Kreis verfügbar\n",
    "* rot: zu wenig Einheiten im Kreis verfügbar\n",
    "\n",
    "Die dazugehörigen grau gestrichelten Linien sind die Absätzungen für die jeweilige Unsicherheit."
   ]
  },
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   "metadata": {},
   "source": [
    "=> siehe Abbildung ``plots/LK Miesbach.pdf`` auf https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/plots/LK%20Miesbach.pdf\n",
    "\n",
    "Im Expert plot sind neben den aufsummierten Fallzahlen auch die täglichen Fallzahlen, die Verdopplungszeit und die Reproduktionszahl dargestellt.\n",
    "=> siehe Abbildung ``expert/LK Miesbach_expert.pdf`` auf https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/expert/LK%20Miesbach_expert.pdf\n",
    "\n",
    "![title](expert/LK Miesbach_expert.pdf)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
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    "collapsed": true
   },
   "source": [
    "## Verdopplungszeiten\n",
    "\n",
    "In DT.pdf kann die Entwicklung für die berechnete Verdopplungszeit für jeden Landkreis analysiert werden. Die Zahl der Datenpunkte unterscheidet sich für jeden Kreis wegen der verschiedenen Ausbruchszeitpunkte. Die Verdopplungszeit wurde aus den gefitteten Parameter `b`.\n",
    "\n",
    "$y = a * exp(b * x)$\n",
    "\n",
    "$2a = a * exp(b * x_{doppelt})$\n",
    "\n",
    "$2 = exp(b * x_{doppelt})$\n",
    " \n",
    "$ln(2) = b * x_{doppelt}$\n",
    "\n",
    "$x_{doppelt} = \\frac{ln(2)}{b}$"
   ]
  },
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   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "=> siehe ``DT_Bavaria.pdf`` auf https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/DT_Bavaria.pdf \n",
    "\n",
    "![title](DT_Bavaria.pdf)"
   ]
  },
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   "metadata": {},
   "source": [
    "Vorsicht: Die ursprünglichen Daten setzen sich aus denn eigentlichen Fallmeldungen der Gesundheitsämter zusammen, welche an das RKI übermittelt werden. Einige Kreise korregieren die Fallzahlen nachträglich und manchmal erst nach einigen Tagen. Deshalb kann es passieren, dass die berechnete Verdopplungszeit in der DT.pdf variiert, wenn man die PDF der einzelnen Tage vergleicht. \n",
    "\n",
    "## Log-log Diagramm\n",
    "\n",
    "Die Gesamtzahl der Fallzahlen an einem bestimmten Tag (y Achse) wurde gegen die Fallzahlen der letzten Woche für diesen Tag (x Achse) aufgetragen. Sobald es weniger Infektionen gibt fällt die Kurve ab. Ein besonders starker abfall wird erwartet, wenn das uncontrollierte exponentielle Wachstum beendet ist. Man sieht schon einen beginnenden Trend für Kreise mit sehr hohen DTs.\n",
    "     Siehe auch https://www.youtube.com/watch?v=54XLXg4fYsc and https://aatishb.com/covidtrends/\n",
    "     \n",
    "=> siehe ``loglog_Bavaria.pdf`` auf https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/loglog_Bavaria.pdf \n",
    "\n",
    "![title](loglog_Bavaria.pdf)"
   ]
  },
  {
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   "source": [
    "## Interpretation\n",
    "\n",
    "### Datendownload 2020-04-02\n",
    "Am logarithmischen Diagramm und an der Entwicklung der Verdopplungszeit sehen wir, dass einige Landkreise das exponentielle Ansteigen der Fallzahlen verlangsamt haben. Trotzdem gibt es immer noch Landkreise mit Verdopplungsraten von kleiner als 5 Tage (bspw. LK Bad Kissingen, LK Guenzburg, LK Neustadt a.d.Waldnaab, LK Straubing-Bogen, SK Amberg, SK Hof, SK Ingolstadt, SK Kaufbeuren, SK Schweinfurt). Einige Kreise zeigen noch kein abknickendes Verhalten im logarithmischen Diagramm (z. B. LK Dillingen, LK Amberg-Sulzbach, LK Bad Kissingen).\n",
    "\n",
    "Es muss betont werden, dass obwohl sich die Verlangsamung der Fallzahlen auch lokal erkennen lassen (Abknicken, höher Verdopplungszeiten), kann dennoch das Gesundheitsgefüge im einen oder anderen Kreis an seine Grenzen stoßen (siehe exemplarisch Darstellung für den LK Miesbach). \n",
    "\n",
    "### Datendownload 2020-04-04\n",
    "* Neu: Nun ist die durchschnittliche Verdopplungszeit für Bayern auch eingetragen. Kreis darüber sind auf einen sehr guten Weg, Kreise darunter müssen noch zulegen. Leider sind von einigen Kreisen die Zahlen noch nicht übermittelt worden und einige werden sicher wieder korregieren oder nachmelden. Deshalb kann es auch noch zu Fluktuationen kommen (siehe oben). \n",
    "* Logarithmisches Diagramm: Viele Kreise zeigen nun ein Abflachen exponentiellen Entwicklung. Leider kein Abflachen in folgenden Kreisen:\n",
    "    * Kein Abflachen: SK Amberg, SK Ansbach, SK Hof, SK Kempten\n",
    "    * Ansteigen (!!!): LK Amberg-Sulzbach, LK Donau-Ries, LK Erlangen-Hoechstadt, LK Regen, LK Straubing-Bogen, SK Erlangen, SK Straubing, SK Weiden i.d.OPf.    \n",
    "* Entwicklung der Verdopplungszeiten (um so höher, umso besser): \n",
    "    * Die meisten Kreise haben bewegen sich auf die 8 Tage Marke zu, aber es gibt immer noch einige mit relativ kleinen Verdopplungszeiten (um so kleiner, umso schneller verbreitet sich COVID19). \n",
    "    * Kreise kleiner als 5 Tage: SK Ingolstadt, SK Amberg, LK Straubing-Bogen, LK Neustadt a.d.Waldnaab, LK Donau-Ries, LK Amberg-Sulzbach   \n",
    "* Aufgabe: Finde verlässliche Zahlen für die Beatmungsgerätkapazitäten für möglichst viele Landkreise um die Ampel-Darstellung zu vervollständigen (e.g. LK Miesbach).\n",
    "\n",
    "### Datendownload 2020-04-06\n",
    "\n",
    "Daten download war am Wochenende leider nicht möglich. Sorry.\n",
    "\n",
    "* Neu: x-Achse erweitert bis Mitte April\n",
    "* DT Entwicklung: \n",
    "    * DT Kreise kleiner als 6 Tage: \n",
    "         * 5.99 d: LK Berchtesgadener Land\n",
    "         * 5.68 d: LK Dillingen a.d.Donau\n",
    "         * 5.98 d: LK Nuenberger Land\n",
    "         * 5.37 d: LK Schwandorf\n",
    "         * 5.53 d: SK Hof\n",
    "         * 5.40 d: SK Straubing\n",
    "         * 5.91 d: SK Weiden i.d.OPf.\n",
    "    * DT Kreise kleiner als 5 Tage:\n",
    "         * 4.62 d: LK Amberg-Sulzbach\n",
    "         * 4.79 d: LK Donau-Ries\n",
    "         * 4.62 d: LK Straubing-Bogen\n",
    "         * 4.15 d: SK Amberg\n",
    "         * 4.54 d: SK Ansbach\n",
    "         * 4.53 d: SK Ingolstadt\n",
    "         \n",
    "* Semi-log plot: \n",
    "     * kein signifikantes Abflachen\n",
    "         * LK Amberg-Sulzbach\n",
    "         * LK Erlangen-Hoechstadt\n",
    "         * LK Kitzingen\n",
    "         * LK Schwandorf\n",
    "         * SK Amberg\n",
    "         * SK Ansbach\n",
    "         * SK Aschaffenburg\n",
    "         * SK Hof\n",
    "     * Anwachsen (!!!)\n",
    "         * LK Amberg-Sulzbach\n",
    "         * (klein) LK Bayreuth\n",
    "         * (klein) LK Berchtesgadener Land\n",
    "         * (klein) LK Dingolfing-Landau\n",
    "         * LK Donau-Ries\n",
    "         * LK Erlangen-Hoechstadt\n",
    "         * (klein) LK Garmisch-Partenkirchen\n",
    "         * (klein) LK Hassberge\n",
    "         * (klein) LK Hof\n",
    "         * (klein) LK Kelheim\n",
    "         * LK Kitzingen\n",
    "         * LK Regen\n",
    "         * (klein) LK Rhoen-Grabfeld\n",
    "         * LK Schwandorf\n",
    "         * LK Straubing-Bogen\n",
    "         * SK Amberg\n",
    "         * SK Erlangen\n",
    "         * SK Straubing\n",
    "\n",
    "### Datendownload 2020-04-08\n",
    "\n",
    "* Neu: log-log Diagramm in dem man sieht, wann das unkontrollierte exponentielle Wachstum gebrochen ist.\n",
    "* DT Entwicklung https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/DT_Bavaria.pdf: \n",
    "    Die meisten Kreisen haben höhere Verdopplungszeiten (Durchschnitt ist 12 Tage), Isolation funktioniert. Bleibt dahoam.\n",
    "    * Kreise mit Verdopplungszeiten (DT) kleiner als 6 Tage (je länge desto besser): \n",
    "         * LK Amberg-Sulzbach\n",
    "         * LK Donau-Ries\n",
    "    * Kreise mit Verdopplungszeiten (DT) größer als 20 Tage (je länge desto besser):\n",
    "         * SK München (Munich)\n",
    "         * SK Deggendorf\n",
    " \n",
    "* Semi-log plots https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/tree/master/plots: \n",
    "\n",
    "     Kreise mit sehr niedrigen DTs werden nicht/kaum flacher; mit sehr großen DTs ist der Verlauf fast horizontal. \n",
    "     \n",
    "     \n",
    "* loglog plot https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/loglog_Bavaria.pdf: \n",
    "\n",
    "     Die Gesamtzahl der Fallzahlen an einem bestimmten Tag (y Achse) wurde gegen die Fallzahlen der letzten Woche für diesen Tag (x Achse) aufgetragen. Sobald es weniger Infektionen gibt fällt die Kurve ab. Ein besonders starker abfall wird erwartet, wenn das uncontrollierte exponentielle Wachstum beendet ist. Man sieht schon einen beginnenden Trend für Kreise mit sehr hohen DTs.\n",
    "     Siehe auch https://www.youtube.com/watch?v=54XLXg4fYsc and https://aatishb.com/covidtrends/\n",
    "\n",
    "### Datendownload 2020-04-09\n",
    "\n",
    "* DT Entwicklung https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/DT_Bavaria.pdf: \n",
    "    Die meisten Kreisen haben höhere Verdopplungszeiten (Durchschnitt ist 12 Tage), Isolation funktioniert. Bleibt dahoam.\n",
    "    * Kreise mit Verdopplungszeiten (DT) kleiner als 7 Tage (je länge desto besser): \n",
    "         * 5.92 7.4 LK Amberg-Sulzbach\n",
    "         * 5.39 6.4 SK Amberg\n",
    "         * 6.03 8.4 SK Ingolstadt\n",
    "         * 6.78 8.4 LK Donau-Ries\n",
    "    * Kreise mit Verdopplungszeiten (DT) größer als 20 Tage (je länge desto besser):\n",
    "         * 22.67 8.4 LK Cham\n",
    "         * 23.64 8.4 LK Deggendorf\n",
    "         * 24.28 8.4 LK Weilheim-Schongau\n",
    "         * 29.81 8.4 SK Muenchen\n",
    "         \n",
    "* Semi-log plots https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/tree/master/plots: \n",
    "\n",
    "     Kreise mit sehr niedrigen DTs werden nicht/kaum flacher; mit sehr großen DTs ist der Verlauf fast horizontal. \n",
    "     \n",
    "     \n",
    "* loglog plot https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/loglog_Bavaria.pdf: \n",
    "\n",
    "     Die Gesamtzahl der Fallzahlen an einem bestimmten Tag (y Achse) wurde gegen die Fallzahlen der letzten Woche für diesen Tag (x Achse) aufgetragen. Sobald es weniger Infektionen gibt fällt die Kurve ab. Ein besonders starker abfall wird erwartet, wenn das uncontrollierte exponentielle Wachstum beendet ist. Man sieht schon einen beginnenden Trend für Kreise mit sehr hohen DTs.\n",
    "     Siehe auch https://www.youtube.com/watch?v=54XLXg4fYsc and https://aatishb.com/covidtrends/\n",
    "     \n",
    "\n",
    "### Datendownload 2020-04-10\n",
    "\n",
    "* NEU: Von jetzt an wird mit log-linar genähert. Dies wurde notwendig, da der Algorithmus bei starkem Abflachen nicht mehr richtig funktionierte. Im Grunde ist das gut. Wir bewegen uns bei manchen Kreisen weg vom exponentiellen Wachstum. Die Zahlen und Diagramme werden sich durch die geänderte Methode allerdings etwas ändern. Aber nicht viel.\n",
    "* DT Entwicklung https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/DT_Bavaria.pdf: \n",
    "    Die meisten Kreisen haben höhere Verdopplungszeiten (Durchschnitt ist 15 Tage), Isolation funktioniert. Bleibt dahoam.\n",
    "    * Kreise mit Verdopplungszeiten (DT) kleiner als 7 Tage (je länge desto besser): \n",
    "         * 5.75d 8.4 SK Amberg\n",
    "         * 5.79d 9.4 LK Amberg-Sulzbach\n",
    "         * 6.23d 9.4 SK Ansbach\n",
    "         * 7.06d 9.4 SK Ingolstadt\n",
    "    * Kreise mit Verdopplungszeiten (DT) größer als 30 Tage (je länge desto besser):\n",
    "         * 35.45d 9.4 LK Starnberg\n",
    "         * 32.70d 9.4 LK Weilheim-Schongau\n",
    "         * 30.97d 9.4 SK Muenchen\n",
    "         \n",
    "* Semi-log plots https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/tree/master/plots: \n",
    "\n",
    "     Kreise mit sehr niedrigen DTs werden nicht/kaum flacher; mit sehr großen DTs ist der Verlauf fast horizontal. \n",
    "     \n",
    "     \n",
    "* loglog plot https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/loglog_Bavaria.pdf: \n",
    "\n",
    "     Die Gesamtzahl der Fallzahlen an einem bestimmten Tag (y Achse) wurde gegen die Fallzahlen der letzten Woche für diesen Tag (x Achse) aufgetragen. Sobald es weniger Infektionen gibt fällt die Kurve ab. Ein besonders starker abfall wird erwartet, wenn das uncontrollierte exponentielle Wachstum beendet ist. Man sieht schon einen beginnenden Trend für Kreise mit sehr hohen DTs.\n",
    "     Siehe auch https://www.youtube.com/watch?v=54XLXg4fYsc and https://aatishb.com/covidtrends/\n",
    "     \n",
    "\n",
    "### Datendownload 2020-04-12\n",
    "\n",
    "* NEU: Gemeldete Todesfälle (*) und gemeldete Genesene (o) mit im semi-log plot.\n",
    "* DT Entwicklung https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/DT_Bavaria.pdf: \n",
    "    Die meisten Kreisen haben höhere Verdopplungszeiten (Durchschnitt ist 17.69 Tage), Isolation funktioniert. Bleibt dahoam.\n",
    "    * Kreise mit Verdopplungszeiten (DT) kleiner als 10 Tage (je länge desto besser): \n",
    "         * 5.75d 8.4 SK Amberg\n",
    "         * 5.79d 9.4 LK Amberg-Sulzbach\n",
    "         * 6.23d 9.4 SK Ansbach\n",
    "         * 7.06d 9.4 SK Ingolstadt\n",
    "    * Kreise mit Verdopplungszeiten (DT) größer als 30 Tage (je länge desto besser):\n",
    "         * 35.45d 9.4 LK Starnberg\n",
    "         * 32.70d 9.4 LK Weilheim-Schongau\n",
    "         * 30.97d 9.4 SK Muenchen\n",
    "         \n",
    "* Semi-log plots https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/tree/master/plots: \n",
    "\n",
    "     Kreise mit sehr niedrigen DTs werden nicht/kaum flacher; mit sehr großen DTs ist der Verlauf fast horizontal. \n",
    "     \n",
    "     \n",
    "* loglog plot https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/loglog_Bavaria.pdf: \n",
    "\n",
    "     Die Gesamtzahl der Fallzahlen an einem bestimmten Tag (y Achse) wurde gegen die Fallzahlen der letzten Woche für diesen Tag (x Achse) aufgetragen. Sobald es weniger Infektionen gibt fällt die Kurve ab. Ein besonders starker abfall wird erwartet, wenn das uncontrollierte exponentielle Wachstum beendet ist. Man sieht schon einen beginnenden Trend für Kreise mit sehr hohen DTs.\n",
    "     Siehe auch https://www.youtube.com/watch?v=54XLXg4fYsc and https://aatishb.com/covidtrends/\n",
    "\n",
    "### Datendownload 2020-04-13\n",
    "\n",
    "* NEU: Prozentangaben (y-Achse links) im Bezug auf die absolute Anzahl der Einwohner im Kreis. Wir sind noch weit entfernt von der Herdenimmunität (60% der Einwohner).\n",
    "* DT Entwicklung https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/DT_Bavaria.pdf: \n",
    "    Die meisten Kreisen haben höhere Verdopplungszeiten (Durchschnitt ist 18.84 Tage), Isolation funktioniert. Bleibt dahoam.\n",
    "    * Kreise mit Verdopplungszeiten (DT) kleiner als 10 Tage (je länger desto besser): \n",
    "         * 9.96 12.4 LK Dillingen a.d.Donau\n",
    "         * 9.95 11.4 SK Ansbach\n",
    "         * 9.95 11.4 LK Schweinfurt\n",
    "         * 9.59 8.4 LK Coburg\n",
    "         * 9.32 12.4 LK Traunstein\n",
    "         * 9.31 11.4 LK Weissenburg-Gunzenhausen\n",
    "         * 8.85 11.4 SK Ingolstadt\n",
    "         * 7.47 10.4 SK Amberg\n",
    "         * 5.70 10.4 LK Amberg-Sulzbach\n",
    "    * Kreise mit Verdopplungszeiten (DT) größer als 30 Tage (je länger desto besser):\n",
    "         * 39.99 11.4 LK Weilheim-Schongau\n",
    "         * 36.69 12.4 LK Miesbach\n",
    "         * 38.90 12.4 LK Fueth\n",
    "         * 32.90 12.4 SK Aschaffenburg\n",
    "         * 30.93 12.4 SK Wuezburg\n",
    "         * 31.47 11.4 LK Garmisch-Partenkirchen\n",
    "         * 30.46 11.4 LK Starnberg\n",
    "         * 30.10 12.4 SK Muenchen\n",
    "         \n",
    "* Semi-log plots https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/tree/master/plots: \n",
    "\n",
    "     Kreise mit sehr niedrigen DTs werden nicht/kaum flacher; mit sehr großen DTs ist der Verlauf fast horizontal. \n",
    "     \n",
    "     \n",
    "* loglog plot https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/loglog_Bavaria.pdf: \n",
    "\n",
    "     Die Gesamtzahl der Fallzahlen an einem bestimmten Tag (y Achse) wurde gegen die Fallzahlen der letzten Woche für diesen Tag (x Achse) aufgetragen. Sobald es weniger Infektionen gibt fällt die Kurve ab. Ein besonders starker abfall wird erwartet, wenn das uncontrollierte exponentielle Wachstum beendet ist. Man sieht schon einen beginnenden Trend für Kreise mit sehr hohen DTs.\n",
    "     Siehe auch https://www.youtube.com/watch?v=54XLXg4fYsc and https://aatishb.com/covidtrends/\n",
    "\n",
    "### Datendownload 2020-04-15\n",
    "\n",
    "* DT Entwicklung https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/DT_Bavaria.pdf: \n",
    "    Die meisten Kreise haben höhere Verdopplungszeiten (Durchschnitt ist 27.60 Tage), Isolation funktioniert. Bleibt dahoam.\n",
    "    * Kreise mit Verdopplungszeiten (DT) kleiner als 10 Tage (je länger desto besser): \n",
    "         * 9.37 11.4 LK Altoetting\n",
    "         * 9.23 14.4 LK Amberg-Sulzbach\n",
    "         * 9.06 13.4 LK Dillingen a.d.Donau\n",
    "    * Kreise mit Verdopplungszeiten (DT) größer als 40 Tage (je länger desto besser):\n",
    "         * 54.39 14.4 LK Weilheim-Schongau\n",
    "         * 51.60 14.4 LK Fueth\n",
    "         * 49.50 14.4 LK Bamberg\n",
    "         * 45.49 13.4 SK Aschaffenburg\n",
    "         * 45.44 14.4 LK Cham\n",
    "         * 43.54 14.4 LK Fuestenfeldbruck\n",
    "         * 42.68 13.4 LK Miesbach\n",
    "\n",
    "         \n",
    "* Semi-log plots https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/tree/master/plots: \n",
    "\n",
    "     Kreise mit sehr niedrigen DTs werden nicht/kaum flacher; mit sehr großen DTs ist der Verlauf fast horizontal. \n",
    "     \n",
    "     \n",
    "* loglog plot https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/loglog_Bavaria.pdf: \n",
    "\n",
    "     Man sieht schon einen beginnenden Abwärtstrend für Kreise mit sehr hohen DTs.\n",
    "\n",
    "### Datendownload 2020-04-17\n",
    "\n",
    "* DT Entwicklung https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/DT_Bavaria.pdf: \n",
    "    Die meisten Kreise haben höhere Verdopplungszeiten (Durchschnitt ist 36.41 Tage), Isolation funktioniert. Bleibt dahoam, auf Abstand oder tragt Masken.\n",
    "\n",
    "    * Kreise mit Verdopplungszeiten (DT) kleiner als 20 Tage (je länger desto besser): \n",
    "         * 18.91 16.4 SK Straubing\n",
    "         * 18.54 16.4 LK Bad Kissingen\n",
    "         * 18.43 16.4 LK Altoetting\n",
    "         * 16.82 15.4 SK Hof\n",
    "         * 16.52 15.4 SK Coburg\n",
    "         * 16.50 15.4 LK Rhoen-Grabfeld\n",
    "         * 15.33 16.4 SK Kempten\n",
    "         * 14.04 15.4 SK Amberg\n",
    "         * 12.80 13.4 LK Neumarkt i.d.OPf.\n",
    "         * 12.53 16.4 LK Coburg\n",
    "         *  8.56 15.4 LK Dillingen a.d.Donau\n",
    "    * Kreise mit Verdopplungszeiten (DT) größer als 60 Tage (je länger desto besser):\n",
    "        * 98.68 16.4 LK Miesbach\n",
    "        * 66.00 16.4 LK Lindau\n",
    "        * 65.19 16.4 LK Oberallgaeu\n",
    "        * 65.01 16.4 LK Cham\n",
    "        * 62.22 15.4 LK Weilheim-Schongau\n",
    "        * 61.65 16.4 LK Augsburg\n",
    "        * 60.81 16.4 LK Bamberg\n",
    "        * 60.42 16.4 LK Fueth\n",
    "         \n",
    "* Semi-log plots https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/tree/master/plots: \n",
    "\n",
    "     Kreise mit sehr niedrigen DTs werden nicht/kaum flacher; mit sehr großen DTs ist der Verlauf fast horizontal. \n",
    "     \n",
    "     \n",
    "* loglog plot https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/loglog_Bavaria.pdf: \n",
    "\n",
    "     Man sieht schon einen beginnenden Abwärtstrend für Kreise mit sehr hohen DTs. Das ist sehr gut, es bedeutet, dass weniger Menschen krank werden. Weniger Infektionen pro Tag bedeutet das die Anzahl der Genesenen bald stark zunimmt und unser Gesundheitssystem so nicht überlastet wird. \n",
    "\n",
    "### Datendownload 2020-04-19\n",
    "\n",
    "* DT Entwicklung https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/DT_Bavaria.pdf: \n",
    "    Die meisten Kreise haben höhere Verdopplungszeiten, Isolation funktioniert. Bleibt dahoam, auf Abstand oder tragt Masken.\n",
    "    * Bayern mit 36.42 Tage:\n",
    "    * 5 Kreise mit den hoechsten Verdopplungszeiten (umso groesser desto besser):\n",
    "        * 11.07 17.4 LK Dillingen a.d.Donau\n",
    "        * 13.47 18.4 LK Coburg\n",
    "        * 16.37 17.4 SK Amberg\n",
    "        * 16.55 17.4 LK Neumarkt i.d.OPf.\n",
    "        * 16.95 18.4 LK Neustadt a.d.Aisch-Bad Windsheim\n",
    "    * 5 Kreise mit den niedriger Verdopplungszeiten (umso groesser desto besser):\n",
    "        * 71.15 18.4 LK Pfaffenhofen a.d.Ilm\n",
    "        * 72.40 18.4 LK Weissenburg-Gunzenhausen\n",
    "        * 77.91 18.4 LK Weilheim-Schongau\n",
    "        * 92.78 18.4 LK Cham\n",
    "        * 94.13 18.4 LK Miesbach\n",
    "         \n",
    "* Semi-log plots https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/tree/master/plots: \n",
    "\n",
    "     Kreise mit sehr niedrigen DTs werden nicht/kaum flacher; mit sehr großen DTs ist der Verlauf fast horizontal. \n",
    "     \n",
    "     \n",
    "* loglog plot https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/loglog_Bavaria.pdf: \n",
    "\n",
    "     Man sieht schon einen beginnenden Abwärtstrend für Kreise mit sehr hohen DTs. Das ist sehr gut, es bedeutet, dass weniger Menschen krank werden. Weniger Infektionen pro Tag bedeutet das die Anzahl der Genesenen bald stark zunimmt und unser Gesundheitssystem so nicht überlastet wird. \n",
    "\n",
    "### Datendownload 2020-04-21\n",
    "\n",
    "* DT Entwicklung https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/DT_Bavaria.pdf: \n",
    "    Die meisten Kreise haben höhere Verdopplungszeiten, Isolation funktioniert. Bleibt dahoam, auf Abstand oder tragt Masken.\n",
    "    * Bayern mit 39.20 Tage:\n",
    "    * 5 Kreise mit den niedriger Verdopplungszeiten (umso groesser desto besser):\n",
    "        * 13.35 19.4 LK Neustadt a.d.Aisch-Bad Windsheim\n",
    "        * 13.47 18.4 LK Coburg\n",
    "        * 16.37 17.4 SK Amberg\n",
    "        * 17.24 18.4 SK Coburg\n",
    "        * 18.30 20.4 SK Straubing\n",
    "    * 5 Kreise mit den hoechsten Verdopplungszeiten (umso groesser desto besser):\n",
    "        * 80.64 20.4 LK Lindau\n",
    "        * 82.61 20.4 LK Landsberg a.Lech\n",
    "        * 93.78 20.4 LK Augsburg\n",
    "        * 98.49 19.4 LK Cham\n",
    "        * 104.10 19.4 LK Miesbach\n",
    "\n",
    "* Semi-log plots https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/tree/master/plots: \n",
    "\n",
    "     Kreise mit sehr niedrigen DTs werden nicht/kaum flacher; mit sehr großen DTs ist der Verlauf fast horizontal. \n",
    "     \n",
    "     \n",
    "* loglog plot https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/loglog_Bavaria.pdf: \n",
    "\n",
    "     Man sieht schon einen beginnenden Abwärtstrend für Kreise mit sehr hohen DTs. Das ist sehr gut, es bedeutet, dass weniger Menschen krank werden. Weniger Infektionen pro Tag bedeutet das die Anzahl der Genesenen bald stark zunimmt und unser Gesundheitssystem so nicht überlastet wird. \n",
    "\n",
    "### Datendownload 2020-04-23\n",
    "\n",
    "* DT Entwicklung https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/DT_Bavaria.pdf: \n",
    "    Die meisten Kreise haben höhere Verdopplungszeiten, Isolation funktioniert. Bleibt dahoam, auf Abstand oder tragt Masken.\n",
    "    * Bayern mit 50.65 Tage:\n",
    "    * 5 Kreise mit den niedriger Verdopplungszeiten (umso groesser desto besser):\n",
    "        * 14.59 21.4 LK Neustadt a.d.Aisch-Bad Windsheim\n",
    "        * 21.54 21.4 LK Kitzingen\n",
    "        * 21.72 21.4 SK Coburg\n",
    "        * 21.82 22.4 LK Kronach\n",
    "        * 22.22 21.4 LK Neumarkt i.d.OPf.\n",
    "    * 5 Kreise mit den hoechsten Verdopplungszeiten (umso groesser desto besser):\n",
    "        *  98.77 19.4 LK Cham\n",
    "        *  99.51 22.4 LK Freising\n",
    "        * 109.27 21.4 LK Weilheim-Schongau\n",
    "        * 120.56 21.4 LK Miesbach\n",
    "        * 131.96 22.4 LK Starnberg\n",
    "\n",
    "* Semi-log plots https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/tree/master/plots: \n",
    "\n",
    "     Kreise mit sehr niedrigen DTs werden nicht/kaum flacher; mit sehr großen DTs ist der Verlauf fast horizontal. \n",
    "     \n",
    "     Ganz interessant, bei einigen Landkreisen gibt es einen kleinen “Osterhaken\" ungefähr eine Woche nach Ostern. Da war die Disziplin wohl nicht ganz so strickt. Ich hoffe des wird jetzt (wo noch mehr erlaubt) nicht wieder zu schlimm. Obwohl ich es eigentlich erwarte.\n",
    "     \n",
    "     \n",
    "* loglog plot https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/loglog_Bavaria.pdf: \n",
    "\n",
    "     Man sieht schon einen beginnenden Abwärtstrend für Kreise mit sehr hohen DTs. Das ist sehr gut, es bedeutet, dass weniger Menschen krank werden. Weniger Infektionen pro Tag bedeutet das die Anzahl der Genesenen bald stark zunimmt und unser Gesundheitssystem so nicht überlastet wird. \n",
    "\n",
    "### Datendownload 2020-04-26\n",
    "\n",
    "* DT Entwicklung https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/DT_Bavaria.pdf: \n",
    "    Die meisten Kreise haben höhere Verdopplungszeiten, Isolation funktioniert. Bleibt dahoam, auf Abstand oder tragt Masken.\n",
    "    * Bayern mit 57.55 Tage:\n",
    "    * 5 Kreise mit den niedriger Verdopplungszeiten (umso groesser desto besser):\n",
    "        *  12.08 25.4 LK Kitzingen\n",
    "        *  17.82 22.4 LK Neustadt a.d.Aisch-Bad Windsheim\n",
    "        *  19.39 25.4 LK Rhoen-Grabfeld\n",
    "        *  20.80 25.4 LK Straubing-Bogen\n",
    "        *  21.67 25.4 SK Rosenheim\n",
    "    * 5 Kreise mit den hoechsten Verdopplungszeiten (umso groesser desto besser):\n",
    "        * 142.42 24.4 LK Weilheim-Schongau\n",
    "        * 143.91 25.4 LK Tirschenreuth\n",
    "        * 156.10 25.4 LK Starnberg\n",
    "        * 168.22 25.4 LK Rottal-Inn\n",
    "        * 206.06 25.4 LK Miesbach    \n",
    "\n",
    "* Semi-log plots https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/tree/master/plots: \n",
    "\n",
    "     Kreise mit sehr niedrigen DTs werden nicht/kaum flacher; mit sehr großen DTs ist der Verlauf fast horizontal. \n",
    "     \n",
    "     Ganz interessant, bei einigen Landkreisen gibt es einen kleinen “Osterhaken\" ungefähr eine Woche nach Ostern. Da war die Disziplin wohl nicht ganz so strickt. Ich hoffe des wird jetzt (wo noch mehr erlaubt) nicht wieder zu schlimm. Obwohl ich es eigentlich erwarte.\n",
    "\n",
    "\n",
    "### Datendownload 2020-04-28\n",
    "\n",
    "* DT Entwicklung https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/DT_Bavaria.pdf: \n",
    "    Die meisten Kreise haben höhere Verdopplungszeiten, Isolation funktioniert. Bleibt dahoam, auf Abstand oder tragt Masken.\n",
    "    * Bayern mit 67.58 Tage:\n",
    "    * 5 Kreise mit den niedriger Verdopplungszeiten (umso groesser desto besser):\n",
    "        *  15.26 27.4 LK Kitzingen\n",
    "        *  21.67 25.4 SK Rosenheim\n",
    "        *  21.93 27.4 LK Rhoen-Grabfeld\n",
    "        *  22.24 27.4 LK Passau\n",
    "        *  23.20 26.4 SK Ansbach\n",
    "    * 5 Kreise mit den hoechsten Verdopplungszeiten (umso groesser desto besser):\n",
    "        * 162.99 27.4 LK Tirschenreuth\n",
    "        * 177.11 27.4 LK Weilheim-Schongau\n",
    "        * 187.67 27.4 LK Miesbach\n",
    "        * 192.55 27.4 LK Rottal-Inn\n",
    "        * 206.24 27.4 LK Cham\n",
    "\n",
    "* Semi-log plots https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/tree/master/plots: \n",
    "\n",
    "     Kreise mit sehr niedrigen DTs werden nicht/kaum flacher; mit sehr großen DTs ist der Verlauf fast horizontal. \n",
    "     \n",
    "     Ganz interessant, bei einigen Landkreisen gibt es einen kleinen “Osterhaken\" ungefähr eine Woche nach Ostern. Da war die Disziplin wohl nicht ganz so strickt. Ich hoffe des wird jetzt (wo noch mehr erlaubt) nicht wieder zu schlimm. Obwohl ich es eigentlich erwarte.\n",
    "\n",
    "### Datendownload 2020-05-04\n",
    "\n",
    "* Es gibt keine Ehrung für Prävention, aber versuchen sollten wir es trotzdem.\n",
    "\n",
    "\n",
    "* DT Entwicklung https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/DT_Bavaria.pdf: \n",
    "    Die meisten Kreise haben höhere Verdopplungszeiten, Isolation funktioniert. Bleibt dahoam, auf Abstand oder tragt Masken.\n",
    "    * Bayern mit 122.17 Tage:\n",
    "    * 5 Kreise mit den niedriger Verdopplungszeiten (umso groesser desto besser):\n",
    "        *  23.92 03.5 LK Kitzingen\n",
    "        *  34.86 01.5 LK Kulmbach\n",
    "        *  35.11 30.4 LK Dillingen a.d.Donau\n",
    "        *  41.09 03.5 LK Coburg\n",
    "        *  51.72 23.4 SK Kempten\n",
    "    * 5 Kreise mit den hoechsten Verdopplungszeiten (umso groesser desto besser):\n",
    "        * 233.92 02.5 LK Starnberg\n",
    "        * 272.11 03.5 LK Rottal-Inn\n",
    "        * 279.70 02.5 LK Lindau\n",
    "        * 300.66 02.5 LK Nuenberger Land\n",
    "        * 322.21 02.5 LK Weilheim-Schongau\n",
    "\n",
    "\n",
    "* Semi-log plots https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/tree/master/plots: \n",
    "\n",
    "     Kreise mit sehr niedrigen DTs werden nicht/kaum flacher; mit sehr großen DTs ist der Verlauf fast horizontal. \n",
    "         \n",
    "* loglog plot https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/loglog_Bavaria.pdf: \n",
    "\n",
    "     Man sieht schon einen beginnenden Abwärtstrend für Kreise mit sehr hohen DTs. Das ist sehr gut, es bedeutet, dass weniger Menschen krank werden. Weniger Infektionen pro Tag bedeutet das die Anzahl der Genesenen bald stark zunimmt und unser Gesundheitssystem so nicht überlastet wird. \n",
    "     \n",
    "\n",
    "* Neu: Viele Landkreise haben nun steigende tägliche Fallzahlen. Dies hat Auswirkungen auf die Steigung im Semi-log plot. Die Steigung wird wieder steiler, im DT plot wird die Verdopplungszeit dadurch wieder kürzer, im log-log plot wird der Abwärtstrend gebrochen und es geht wieder nach oben. Das Ende der Ausgangsperre ist nun auch in den Diagrammen angekommen. \n",
    "\n",
    "\n",
    "### Datendownload 2020-05-07\n",
    "\n",
    "\n",
    "* Es gibt keine Ehrung für Prävention, aber versuchen sollten wir es trotzdem.\n",
    "\n",
    "\n",
    "* DT Entwicklung https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/DT_Bavaria.pdf: \n",
    "    Die meisten Kreise haben höhere Verdopplungszeiten, Isolation funktioniert. Bleibt dahoam, auf Abstand oder tragt Masken.\n",
    "    * Bayern mit 122.17 Tage:\n",
    "\n",
    "* Semi-log plots https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/tree/master/plots: \n",
    "\n",
    "     Kreise mit sehr niedrigen DTs werden nicht/kaum flacher; mit sehr großen DTs ist der Verlauf fast horizontal. \n",
    "         \n",
    "* loglog plot https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/loglog_Bavaria.pdf: \n",
    "\n",
    "     Man sieht schon einen beginnenden Abwärtstrend für Kreise mit sehr hohen DTs. Das ist sehr gut, es bedeutet, dass weniger Menschen krank werden. Weniger Infektionen pro Tag bedeutet das die Anzahl der Genesenen bald stark zunimmt und unser Gesundheitssystem so nicht überlastet wird. \n",
    "\n",
    "* Expert plot: Viele Landkreise haben nun steigende tägliche Fallzahlen. Dies hat Auswirkungen auf die Steigung im Semi-log plot. Die Steigung wird wieder steiler, im DT plot wird die Verdopplungszeit dadurch wieder kürzer, im log-log plot wird der Abwärtstrend gebrochen und es geht wieder nach oben. Das Ende der Ausgangsperre ist nun auch in den Diagrammen angekommen. \n",
    "\n",
    "### Datendownload 2020-05-09\n",
    "\n",
    "\n",
    "* Es gibt keine Ehrung für Prävention, aber versuchen sollten wir es trotzdem.\n",
    "\n",
    "\n",
    "* DT Entwicklung https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/DT_Bavaria.pdf: \n",
    "    Nun ist die y-Achse auch logarithmisch. $10^0=1 Tag, 10^1=10 Tage, 10^2=100 Tage$ Die meisten Kreise haben höhere Verdopplungszeiten, Isolation funktioniert. Bleibt dahoam, auf Abstand oder tragt Masken.\n",
    "    * Bayern mit 179.68 Tage:\n",
    "    * 5 Kreise mit den niedriger Verdopplungszeiten (umso groesser desto besser):\n",
    "        *  41.09 3.5 LK Coburg\n",
    "        *  46.46 7.5 LK Neuburg-Schrobenhausen\n",
    "        *  50.97 2.5 SK Schweinfurt\n",
    "        *  51.22 6.5 LK Kitzingen\n",
    "        *  51.72 23.4 SK Kempten\n",
    "    * 5 Kreise mit den hoechsten Verdopplungszeiten (umso groesser desto besser):\n",
    "        * 397.80 7.5 LK Schwandorf\n",
    "        * 398.74 5.5 LK Ostallgaeu\n",
    "        * 424.42 7.5 LK Weilheim-Schongau\n",
    "        * 473.93 6.5 SK Wuezburg\n",
    "        * 526.26 6.5 LK Tirschenreuth\n",
    "\n",
    "* Semi-log plots https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/tree/master/plots: \n",
    "\n",
    "     Kreise mit sehr niedrigen DTs werden nicht/kaum flacher; mit sehr großen DTs ist der Verlauf fast horizontal. \n",
    "         \n",
    "* loglog plot https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/loglog_Bavaria.pdf: \n",
    "\n",
    "     Man sieht schon einen beginnenden Abwärtstrend für Kreise mit sehr hohen DTs. Das ist sehr gut, es bedeutet, dass weniger Menschen krank werden. Weniger Infektionen pro Tag bedeutet das die Anzahl der Genesenen bald stark zunimmt und unser Gesundheitssystem so nicht überlastet wird. \n",
    "\n",
    "* Expert plot: Viele Landkreise haben nun steigende tägliche Fallzahlen. Dies hat Auswirkungen auf die Steigung im Semi-log plot. Die Steigung wird wieder steiler, im DT plot wird die Verdopplungszeit dadurch wieder kürzer, im log-log plot wird der Abwärtstrend gebrochen und es geht wieder nach oben. Das Ende der Ausgangsperre ist nun auch in den Diagrammen angekommen. \n",
    "\n",
    "### Datendownload 2020-05-13\n",
    "\n",
    "\n",
    "* Es gibt keine Dankbarkeit für Prävention, aber versuchen sollten wir es trotzdem.\n",
    "\n",
    "\n",
    "* DT Entwicklung https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/DT_Bavaria.pdf: \n",
    "    Nun ist die y-Achse auch logarithmisch. Die meisten Kreise haben höhere Verdopplungszeiten, Isolation funktioniert. Bleibt dahoam, auf Abstand oder tragt Masken.\n",
    "    * Bayern mit 187.17 Tage:\n",
    "        * 5 Kreise mit den niedriger Verdopplungszeiten (umso groesser desto besser):\n",
    "        *  40.16 12.5 LK Regen\n",
    "        *  50.97 02.5 SK Schweinfurt\n",
    "        *  51.72 23.4 SK Kempten\n",
    "        *  56.30 10.5 LK Neuburg-Schrobenhausen\n",
    "        *  61.56 07.5 SK Coburg\n",
    "    * 5 Kreise mit den hoechsten Verdopplungszeiten (umso groesser desto besser):\n",
    "        * 539.14 12.5 LK Roth\n",
    "        * 553.20 12.5 LK Weilheim-Schongau\n",
    "        * 617.51 09.5 LK Ostallgaeu\n",
    "        * 716.90 12.5 SK Wuezburg\n",
    "        * 936.20 12.5 LK Tirschenreuth\n",
    "\n",
    "* Semi-log plots https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/tree/master/plots: \n",
    "\n",
    "     Kreise mit sehr niedrigen DTs werden nicht/kaum flacher; mit sehr großen DTs ist der Verlauf fast horizontal. \n",
    "         \n",
    "* loglog plot https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/loglog_Bavaria.pdf: \n",
    "\n",
    "     Man sieht schon einen beginnenden Abwärtstrend für Kreise mit sehr hohen DTs. Das ist sehr gut, es bedeutet, dass weniger Menschen krank werden. Weniger Infektionen pro Tag bedeutet das die Anzahl der Genesenen bald stark zunimmt und unser Gesundheitssystem so nicht überlastet wird. \n",
    "\n",
    "* Expert plot: Viele Landkreise haben nun steigende tägliche Fallzahlen. Dies hat Auswirkungen auf die Steigung im Semi-log plot. Die Steigung wird wieder steiler, im DT plot wird die Verdopplungszeit dadurch wieder kürzer, im log-log plot wird der Abwärtstrend gebrochen und es geht wieder nach oben. Das Ende der Ausgangsperre ist nun auch in den Diagrammen angekommen. \n",
    "\n",
    "### Datendownload 2020-05-15\n",
    "\n",
    "\n",
    "* Es gibt keine Dankbarkeit für Prävention, aber versuchen sollten wir es trotzdem.\n",
    "\n",
    "\n",
    "* DT Entwicklung https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/DT_Bavaria.pdf: \n",
    "    Nun ist die y-Achse auch logarithmisch. Die meisten Kreise haben höhere Verdopplungszeiten, Isolation funktioniert. Bleibt dahoam, auf Abstand oder tragt Masken.\n",
    "    * Bayern mit 208.37 Tage:\n",
    "    * 5 Kreise mit den niedriger Verdopplungszeiten (umso groesser desto besser):\n",
    "        *  38.95 13.5 LK Coburg\n",
    "        *  41.74 14.5 LK Regen\n",
    "        *  50.97 2.5 SK Schweinfurt\n",
    "        *  51.72 23.4 SK Kempten\n",
    "        *  59.07 13.5 SK Coburg\n",
    "    * 5 Kreise mit den hoechsten Verdopplungszeiten (umso groesser desto besser):\n",
    "        * 555.90 14.5 LK Cham\n",
    "        * 625.96 13.5 LK Lindau\n",
    "        * 698.62 14.5 LK Ostallgaeu\n",
    "        * 787.77 13.5 SK Wuezburg\n",
    "        * 937.88 12.5 LK Tirschenreuth\n",
    "\n",
    "* Semi-log plots https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/tree/master/plots: \n",
    "\n",
    "     Kreise mit sehr niedrigen DTs werden nicht/kaum flacher; mit sehr großen DTs ist der Verlauf fast horizontal. \n",
    "         \n",
    "* loglog plot https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/loglog_Bavaria.pdf: \n",
    "\n",
    "     Man sieht schon einen beginnenden Abwärtstrend für Kreise mit sehr hohen DTs. Das ist sehr gut, es bedeutet, dass weniger Menschen krank werden. Weniger Infektionen pro Tag bedeutet das die Anzahl der Genesenen bald stark zunimmt und unser Gesundheitssystem so nicht überlastet wird. \n",
    "\n",
    "* Expert plot: Viele Landkreise haben nun steigende tägliche Fallzahlen. Dies hat Auswirkungen auf die Steigung im Semi-log plot. Die Steigung wird wieder steiler, im DT plot wird die Verdopplungszeit dadurch wieder kürzer, im log-log plot wird der Abwärtstrend gebrochen und es geht wieder nach oben. Das Ende der Ausgangsperre ist nun auch in den Diagrammen angekommen. \n",
    "\n",
    "### Datendownload 2020-05-18\n",
    "\n",
    "\n",
    "* Es gibt keine Dankbarkeit für Prävention, aber versuchen sollten wir es trotzdem.\n",
    "\n",
    "\n",
    "* DT Entwicklung https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/DT_Bavaria.pdf: \n",
    "    Nun ist die y-Achse auch logarithmisch. Die meisten Kreise haben höhere Verdopplungszeiten, Isolation funktioniert. Bleibt dahoam, auf Abstand oder tragt Masken.\n",
    "    * Bayern mit 208.37 Tage:\n",
    "    * 5 Kreise mit den niedriger Verdopplungszeiten (umso groesser desto besser):\n",
    "        *  21.04 16.5 LK Coburg\n",
    "        *  41.74 14.5 LK Regen\n",
    "        *  48.39 15.5 LK Straubing-Bogen\n",
    "        *  50.97 2.5 SK Schweinfurt\n",
    "        *  51.72 23.4 SK Kempten\n",
    "    * 5 Kreise mit den hoechsten Verdopplungszeiten (umso groesser desto besser):\n",
    "        * 625.96 13.5 LK Lindau\n",
    "        * 645.49 14.5 LK Roth\n",
    "        * 756.17 15.5 LK Ostallgaeu\n",
    "        * 787.77 13.5 SK Wuezburg\n",
    "        * 1102.61 15.5 LK Tirschenreuth\n",
    "\n",
    "* Semi-log plots https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/tree/master/plots: \n",
    "\n",
    "     Kreise mit sehr niedrigen DTs werden nicht/kaum flacher; mit sehr großen DTs ist der Verlauf fast horizontal. \n",
    "         \n",
    "* loglog plot https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/loglog_Bavaria.pdf: \n",
    "\n",
    "     Man sieht schon einen beginnenden Abwärtstrend für Kreise mit sehr hohen DTs. Das ist sehr gut, es bedeutet, dass weniger Menschen krank werden. Weniger Infektionen pro Tag bedeutet das die Anzahl der Genesenen bald stark zunimmt und unser Gesundheitssystem so nicht überlastet wird. \n",
    "\n",
    "* Expert plot: Viele Landkreise haben nun steigende tägliche Fallzahlen. Dies hat Auswirkungen auf die Steigung im Semi-log plot. Die Steigung wird wieder steiler, im DT plot wird die Verdopplungszeit dadurch wieder kürzer, im log-log plot wird der Abwärtstrend gebrochen und es geht wieder nach oben. Das Ende der Ausgangsperre ist nun auch in den Diagrammen angekommen. \n",
    "\n",
    "### Datendownload 2020-05-23\n",
    "\n",
    "\n",
    "* Es gibt keine Dankbarkeit für Prävention, aber versuchen sollten wir es trotzdem.\n",
    "\n",
    "\n",
    "* DT Entwicklung https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/DT_Bavaria.pdf: \n",
    "    Nun ist die y-Achse auch logarithmisch. Die meisten Kreise haben höhere Verdopplungszeiten, Isolation funktioniert. Bleibt dahoam, auf Abstand oder tragt Masken.\n",
    "    * Bayern mit 208.37 Tage:\n",
    "    * 5 Kreise mit den niedriger Verdopplungszeiten (umso groesser desto besser):\n",
    "        *  32.56 22.5 LK Coburg\n",
    "        *  36.40 22.5 SK Regensburg\n",
    "        *  41.66 22.5 SK Coburg\n",
    "        *  48.51 16.5 LK Regen\n",
    "        *  48.63 21.5 LK Erlangen-Hoechstadt\n",
    "    * 5 Kreise mit den hoechsten Verdopplungszeiten (umso groesser desto besser):\n",
    "        * 680.21 22.5 LK Muehldorf a.Inn\n",
    "        * 690.42 22.5 LK Kelheim\n",
    "        * 730.47 18.5 LK Ostallgaeu\n",
    "        * 748.32 22.5 LK Tirschenreuth\n",
    "        * 887.32 16.5 SK Wuezburg\n",
    "\n",
    "* Semi-log plots https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/tree/master/plots: \n",
    "\n",
    "     Kreise mit sehr niedrigen DTs werden nicht/kaum flacher; mit sehr großen DTs ist der Verlauf fast horizontal. \n",
    "         \n",
    "* loglog plot https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/loglog_Bavaria.pdf: \n",
    "\n",
    "     Man sieht schon einen beginnenden Abwärtstrend für Kreise mit sehr hohen DTs. Das ist sehr gut, es bedeutet, dass weniger Menschen krank werden. Weniger Infektionen pro Tag bedeutet das die Anzahl der Genesenen bald stark zunimmt und unser Gesundheitssystem so nicht überlastet wird. \n",
    "\n",
    "* Expert plot: Viele Landkreise haben nun steigende tägliche Fallzahlen. Dies hat Auswirkungen auf die Steigung im Semi-log plot. Die Steigung wird wieder steiler, im DT plot wird die Verdopplungszeit dadurch wieder kürzer, im log-log plot wird der Abwärtstrend gebrochen und es geht wieder nach oben. Das Ende der Ausgangsperre ist nun auch in den Diagrammen angekommen. \n",
    "\n",
    "### Datendownload 2020-05-27\n",
    "\n",
    "\n",
    "* Es gibt keine Dankbarkeit für Prävention, aber versuchen sollten wir es trotzdem.\n",
    "\n",
    "\n",
    "* DT Entwicklung https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/DT_Bavaria.pdf: \n",
    "    Nun ist die y-Achse auch logarithmisch. Die meisten Kreise haben höhere Verdopplungszeiten, Isolation funktioniert. Bleibt dahoam, auf Abstand oder tragt Masken.\n",
    "    * Bayern mit 298.54 Tage:\n",
    "    * 5 Kreise mit den niedriger Verdopplungszeiten (umso groesser desto besser):\n",
    "        *  23.37 25.5 SK Regensburg\n",
    "        *  32.70 25.5 SK Coburg\n",
    "        *  46.24 16.5 LK Regen\n",
    "        *  46.50 23.5 LK Lichtenfels\n",
    "        *  48.63 21.5 LK Erlangen-Hoechstadt\n",
    "    * 5 Kreise mit den hoechsten Verdopplungszeiten (umso groesser desto besser):\n",
    "        * 819.71 21.5 LK Ostallgaeu\n",
    "        * 821.26 25.5 LK Altoetting\n",
    "        * 822.05 23.5 LK Wunsiedel i.Fichtelgebirge\n",
    "        * 887.32 16.5 SK Wuezburg\n",
    "        * 1219.71 25.5 LK Landshut\n",
    "\n",
    "* Semi-log plots https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/tree/master/plots: \n",
    "\n",
    "     Kreise mit sehr niedrigen DTs werden nicht/kaum flacher; mit sehr großen DTs ist der Verlauf fast horizontal. \n",
    "         \n",
    "* loglog plot https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/loglog_Bavaria.pdf: \n",
    "\n",
    "     Man sieht schon einen beginnenden Abwärtstrend für Kreise mit sehr hohen DTs. Das ist sehr gut, es bedeutet, dass weniger Menschen krank werden. Weniger Infektionen pro Tag bedeutet das die Anzahl der Genesenen bald stark zunimmt und unser Gesundheitssystem so nicht überlastet wird. \n",
    "\n",
    "* Expert plot: Viele Landkreise haben nun steigende tägliche Fallzahlen. Dies hat Auswirkungen auf die Steigung im Semi-log plot. Die Steigung wird wieder steiler, im DT plot wird die Verdopplungszeit dadurch wieder kürzer, im log-log plot wird der Abwärtstrend gebrochen und es geht wieder nach oben. Das Ende der Ausgangsperre ist nun auch in den Diagrammen angekommen. \n",
    "\n",
    "### Datendownload 2020-05-31\n",
    "\n",
    "\n",
    "* Es gibt keine Dankbarkeit für Prävention, aber versuchen sollten wir es trotzdem.\n",
    "\n",
    "\n",
    "* DT Entwicklung https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/DT_Bavaria.pdf: \n",
    "    Nun ist die y-Achse auch logarithmisch. Die meisten Kreise haben höhere Verdopplungszeiten, Isolation funktioniert. Bleibt dahoam, auf Abstand oder tragt Masken.\n",
    "    * Bayern mit 339.68 Tage:\n",
    "    * 5 Kreise mit den niedriger Verdopplungszeiten (umso groesser desto besser):\n",
    "        *  36.62 29.5 SK Regensburg\n",
    "        *  38.13 28.5 SK Coburg\n",
    "        *  39.09 29.5 LK Coburg\n",
    "        *  60.78 30.5 LK Lichtenfels\n",
    "        * 114.50 3.5 SK Memmingen\n",
    "    * 5 Kreise mit den hoechsten Verdopplungszeiten (umso groesser desto besser):\n",
    "        * 930.65 28.5 LK Wunsiedel i.Fichtelgebirge\n",
    "        * 958.20 28.5 LK Muehldorf a.Inn\n",
    "        * 1094.84 26.5 LK Ostallgaeu\n",
    "        * 1102.67 29.5 LK Altoetting\n",
    "        * 1202.25 27.5 SK Wuezburg\n",
    "\n",
    "* Semi-log plots https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/tree/master/plots: \n",
    "\n",
    "     Kreise mit sehr niedrigen DTs werden nicht/kaum flacher; mit sehr großen DTs ist der Verlauf fast horizontal. \n",
    "         \n",
    "* loglog plot https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/loglog_Bavaria.pdf: \n",
    "\n",
    "     Man sieht schon einen beginnenden Abwärtstrend für Kreise mit sehr hohen DTs. Das ist sehr gut, es bedeutet, dass weniger Menschen krank werden. Weniger Infektionen pro Tag bedeutet das die Anzahl der Genesenen bald stark zunimmt und unser Gesundheitssystem so nicht überlastet wird. \n",
    "\n",
    "* Expert plot: Viele Landkreise haben nun steigende tägliche Fallzahlen. Dies hat Auswirkungen auf die Steigung im Semi-log plot. Die Steigung wird wieder steiler, im DT plot wird die Verdopplungszeit dadurch wieder kürzer, im log-log plot wird der Abwärtstrend gebrochen und es geht wieder nach oben. Das Ende der Ausgangsperre ist nun auch in den Diagrammen angekommen. \n",
    "\n",
    "### Datendownload 2020-06-09\n",
    "\n",
    "\n",
    "* Es gibt keine Dankbarkeit für Prävention, aber versuchen sollten wir es trotzdem.\n",
    "\n",
    "\n",
    "* DT Entwicklung https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/DT_Bavaria.pdf: \n",
    "    Nun ist die y-Achse auch logarithmisch. Die meisten Kreise haben höhere Verdopplungszeiten, Isolation funktioniert. Bleibt dahoam, auf Abstand oder tragt Masken.\n",
    "    * Bayern mit 699.3 Tage:\n",
    "    * 5 Kreise mit den niedriger Verdopplungszeiten (umso groesser desto besser):\n",
    "        *  62.11 39.5 LK Coburg\n",
    "        *  78.22 38.5 SK Coburg\n",
    "        * 108.08 37.5 LK Lichtenfels\n",
    "        * 114.50 3.5 SK Memmingen\n",
    "        * 121.87 28.5 LK Hof\n",
    "    * 5 Kreise mit den hoechsten Verdopplungszeiten (umso groesser desto besser):\n",
    "        * 1094.84 26.5 LK Ostallgaeu\n",
    "        * 1373.69 35.5 LK Tirschenreuth\n",
    "        * 1401.59 39.5 LK Muehldorf a.Inn\n",
    "        * 1429.39 38.5 LK Nuenberger Land\n",
    "        * 1700.70 36.5 SK Wuezburg\n",
    "\n",
    "* Semi-log plots https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/tree/master/plots: \n",
    "\n",
    "     Kreise mit sehr niedrigen DTs werden nicht/kaum flacher; mit sehr großen DTs ist der Verlauf fast horizontal. \n",
    "         \n",
    "* loglog plot https://github.com/koepferl/COVID19Dahoam/blob/master/loglog_Bavaria.pdf: \n",
    "\n",
    "     Man sieht schon einen beginnenden Abwärtstrend für Kreise mit sehr hohen DTs. Das ist sehr gut, es bedeutet, dass weniger Menschen krank werden. Weniger Infektionen pro Tag bedeutet das die Anzahl der Genesenen bald stark zunimmt und unser Gesundheitssystem so nicht überlastet wird. \n",
    "\n",
    "* Expert plot: Viele Landkreise haben nun steigende tägliche Fallzahlen. Dies hat Auswirkungen auf die Steigung im Semi-log plot. Die Steigung wird wieder steiler, im DT plot wird die Verdopplungszeit dadurch wieder kürzer, im log-log plot wird der Abwärtstrend gebrochen und es geht wieder nach oben. Das Ende der Ausgangsperre ist nun auch in den Diagrammen angekommen. "
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    "Mehr Diskussion folgt bald.\n",
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    "## Handlungsempfehlung\n",
    "Soziale Isolation in der Corona Kriese kann dabei helfen die Fallzahlenentwicklung abzubremsen um unser Gesundheitssystem nicht zu überfordern. Zeigen wir Solidarität durch Abstand. Es gibt keine Ehrung für Prävention, aber versuchen sollten wir es trotzdem!\n",
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