-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
thesis.tex
72 lines (55 loc) · 2.14 KB
/
thesis.tex
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
\documentclass[12pt,a4paper]{report}
\usepackage[italian]{babel}
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage[T1]{fontenc}
\usepackage[parfill]{parskip}
\usepackage{booktabs}
\usepackage{textcomp}
\usepackage{graphics}
\usepackage{float}
\usepackage{color}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{amssymb}
\usepackage{amsfonts}
\usepackage{hyperref}
\usepackage{cite}
\usepackage{calc}
\usepackage{enumitem}
%\usepackage{caption}
\usepackage{subcaption}
%\usepackage{pdfpages}
\usepackage{footnote}
\usepackage[bottom]{footmisc}
\usepackage{multirow}
\usepackage{threeparttable}
\usepackage{algorithm}
\usepackage[noend]{algpseudocode}
\usepackage{array}
\usepackage{rotating}
\usepackage{setspace}
\usepackage{wrapfig}
\graphicspath{{./images/}}
\captionsetup{compatibility=false}
\algnewcommand{\LineComment}[1]{\State{\(\triangleright\) #1}}
\algrenewcommand\Return{\State{\algorithmicreturn{} }}
\MakeRobust{\Call}
\begin{document}
\title{Titolo}
\author{Manuel Rota}
\begin{titlepage}
\input{frontispiece.tex}
\end{titlepage}
\begin{abstract}
Il rilevamento del testo in scene reali è un problema specifico della Computer Vision che negli anni è stato sempre oggetto di studi data la sua grande importanza, seppur mai completamente risolto al di fuori di applicazioni specifiche in condizioni controllate.
In questa tesi analizziamo i diversi dataset a nostra disposizione per affrontare questo problema, introducendo brevemente anche le reti neurali con particolare attenzione alla loro utilizzo nell'ambito dell'object detection.
Infine presentiamo vari dei nostri approcci sviluppati basati sulle \textit{Fully Convolutional Networks} confrontandoci con metodi concorrenti ed ottenendo risultati discreti ma al di sotto degli standard odierni, seppur promettenti e che in futuro potranno certamente migliorare applicando le novità recenti susseguitesi nello stato dell'arte.
\end{abstract}
\tableofcontents
\input{chapters/1_introduzione.tex}
\input{chapters/2_dataset_e_competizioni.tex}
\input{chapters/3_reti_neurali.tex}
\input{chapters/4_esperimenti.tex}
\input{chapters/5_conclusione_e_sviluppi_futuri.tex}
\bibliographystyle{unsrt}
\bibliography{bibtex}
\end{document}