diff --git a/designwithdata/design_with_data.md b/designwithdata/design_with_data.md
new file mode 100644
index 0000000..9130344
--- /dev/null
+++ b/designwithdata/design_with_data.md
@@ -0,0 +1,49 @@
+# ¿Cómo diseñamos usando datos?
+
+> Theres nothing better than being told that you are right.
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+_Esta lista puede ir cambiando con el tiempo y conforme al equipo_
+
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+### ¿Cómo soportamos diseño con datos?
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+1. Datos para alimentar nuestras ideas y los procesos del diseño.
+2. Datos para analizar la interacción de los usuarios con nuestros diseños.
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+### Data-informed design vs Data-driven design.
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+Data informed design, not data-driven design: http://www.uxforthemasses.com/data-informed-design/
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+#### Generando diseño con datos.
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+1. Haz una pregunta: ¿Qué queremos lograr? ¿Cómo vamos a llegar ahí?
+2. Piensa en diseñar por probabilidades: Es muy probable que tu diseño sea útil, pero deja la pregunta abierta sobre qué chance existe que estés equivocado.
+3. Observa el comportamiento del usuario, directa o indirectamente.
+4. Analiza la información por distintos ejes. No hay nada objetivo en la vida, y mucho menos, en el diseño.
+5. Saca conclusiones, y aprovecha para hacer más preguntas.
+
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+#### Fuentes de datos para alimentar el diseño
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+1. ¡Usemos datos abiertos! Las bases de datos nos pueden dar un norte de las características de la población.
+2. Encuestas y pruebas de usuario. ¿Cómo hacemos las preguntas correctas? Definiendo un objetivo, un medio correcto para la captura de datos y una formulación adecuada para obtener la mayor cantidad de información.
+3. Estadísticas de otros productos. Si ya diseñamos antes, ¿Qué ha funcionado y en que circunstancias? (Usando los recursos que nos proveen datos sobre esto)
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+### ¿Cómo analizamos los datos sobre las reacciones de la gente a nuestro diseño?
+
+1. Análisis de flujo de usuarios ([Google Analytics](https://analytics.google.com/analytics/web/))
+2. Análisis de interacción por páginas ([Crazy Egg](https://www.crazyegg.com))
+3. Análisis para probar alternativas de diseño ([Optimizely](https://www.optimizely.com))
+4. ¿Nos faltan más datos?
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+
+### Fuentes
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+1. Libro Design + Data, Open Book.  https://infoactive.co/data-design Especial atención en Cap. 3, diseño de encuestas.
+2. Learning Path: Data informed design. https://www.safaribooksonline.com/library/view/learning-path-data-informed/9781491957714/
+3. Blog UX for the masses, bastantes recursos sobre datos en diseño. http://www.uxforthemasses.com
+4.