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"author": "Kevin Kelly",
"body": "\nFalarei um pouco sobre o rumo\nque a tecnologia está tomando.\nMuitas vezes, a tecnologia vem até nós,\ne nos surpreendemos com o que ela traz.\nMas há um amplo aspecto da tecnologia\nque é muito mais previsível.\nIsso se deve ao fato de que os sistemas\ntecnológicos têm propensões,\nurgências e tendências.\nEssas tendências são derivadas\nda própria natureza da física,\nda química dos fios,\ninterruptores e elétrons,\ne irão criar padrões\nrecorrentes muitas vezes.\nAssim, esses padrões produzem\nessas tendências e propensões.\n\n\nPodemos pensar nisso\nquase como uma espécie de gravidade.\nImaginem gotas de chuva caindo em um vale.\nA trajetória real de uma gota de chuva\nque desce o vale é imprevisível.\nNão podemos ver aonde ela vai,\nmas a direção geral é bem inevitável:\npara baixo.\nAssim, essas tendências e urgências\nincluídas nos sistemas tecnológicos\nnos dão uma percepção de para onde\nas coisas estão avançando.\nPortanto, em um sentido mais amplo,\ndiria que os telefones eram inevitáveis,\nmas o IPhone não.\nA Internet era inevitável,\nmas o Twitter não.\n\n\nHá muitas tendências\nem curso no momento,\ne considero como uma das principais\na tendência de criar coisas\ncada vez mais inteligentes.\nChamo isso de “cognificar”,\n\"cognificação\",\ntambém conhecida\ncomo Inteligência Artificial ou IA.\nCreio que será um dos mais\ninfluentes desenvolvimentos,\ntendências, direções e motivações\nem nossa sociedade nos próximos 20 anos.\n\n\nÉ claro que ela já está aqui.\nJá temos IA.\nMuitas vezes, funciona em segundo plano,\nnas áreas administrativas dos hospitais,\nonde é usada para diagnóstico\npor raio X, melhor do que um médico.\nEstá em escritórios jurídicos,\nonde é usada para examinar provas legais,\nmelhor do que um técnico jurídico.\nÉ utilizada para pilotar\no avião no qual vocês vieram.\nSó foi pilotado pelo homem por sete\nou oito minutos, e depois pela IA.\nNo Netflix e na Amazon, está em segundo\nplano, fazendo aquelas recomendações.\nÉ o que temos hoje.\n\n\nTemos, é claro, um exemplo\nem um aspecto mais frontal da IA,\ncom a vitória do AlphaGo, que derrotou\no maior campeão de Go do mundo.\nMas é mais do que isso.\nSe jogarem um videogame,\nestarão jogando contra a IA.\nRecentemente, o Google ensinou a IA dele\na aprender realmente como jogar videogame.\nMais uma vez, ensinar\nvideogame já foi feito,\nmas aprender a jogar\nvideogame é outro passo.\nIsso é inteligência artificial.\nO que estamos fazendo é pegando\nesta inteligência artificial\ne tornando-a cada vez mais inteligente.\n\n\nHá três aspectos desta tendência geral\nque considero subestimados.\nAcho que entenderíamos a IA muito melhor\nse compreendêssemos essas três coisas.\nCreio que essas três coisas\ntambém nos ajudariam a aceitar a IA\nporque é apenas ao aceitá-la\nque podemos, de fato, guiá-la.\nPodemos guiar as condições específicas\nao aceitar a tendência mais abrangente.\n\n\nFalarei sobre os três diferentes aspectos.\nO primeiro é: nossa própria inteligência\ntem um conhecimento muito escasso\nsobre o que é a inteligência.\nTendemos a pensar na inteligência\ncomo uma dimensão única,\ncomo uma nota que fica cada vez mais alta.\nComeça como a medição do QI.\nComeça talvez com um simples\nQI baixo em um rato ou camundongo,\nque talvez seja maior em um chimpanzé,\ntalvez ainda maior em uma pessoa idiota,\nem outra pessoa na média como eu,\ne depois, talvez em um gênio.\nEssa simples inteligência de QI\nestá ficando cada vez maior.\nEstá completamente errado.\nA inteligência não é isso,\na inteligência humana não é isso.\nÉ muito mais como uma sinfonia\nde diferentes notas,\ncada uma delas tocada em um diferente\ninstrumento de percepção.\n\n\nHá vários tipos de inteligência\nem nossas mentes.\nTemos raciocínio dedutivo,\ntemos inteligência emocional,\ntemos inteligência espacial,\ntemos talvez 100 tipos diferentes,\nque estão todos agrupados\ne que variam em diferentes\nintensidades, com pessoas diferentes.\nÉ claro que, se falarmos de animais,\neles também têm outra capacidade,\noutra sinfonia de diferentes\ntipos de inteligência,\ne, às vezes, esses mesmos instrumentos\nsão os mesmos que nós temos.\nEles podem pensar do mesmo modo,\nmas ter uma organização distinta,\ne podem ser, em alguns casos,\nsuperiores ao homem,\ncomo a memória de longo prazo\nde um esquilo, realmente fenomenal,\nque permite a ele lembrar\nonde enterrou as nozes.\nMas, em outros casos,\npodem ser inferiores.\n\n\nQuando falamos de máquinas,\niremos construí-las da mesma forma,\ncom alguns desses tipos de inteligência\nmuito maiores do que os nossos,\ne muitos deles não estarão\nsequer perto dos nossos\nporque não são necessários.\nEntão, pegaremos essas coisas,\nesses grupos artificiais,\ne estaremos incluindo mais variedades\nde conhecimento artificial às nossas IAs.\nIremos fazê-las muito específicas.\n\n\nA calculadora de vocês já é mais esperta\ndo que vocês em aritmética.\nO GPS de vocês é mais esperto\ndo que vocês em navegação.\nO Google e o Bing são mais espertos\ndo que vocês em memória de longo prazo.\nPegaremos, outra vez, esses tipos\ndiferentes de pensamento\ne os colocaremos dentro de um carro.\nA razão para querermos colocar\ndentro do carro para ele dirigir\né porque o carro não dirige como o homem.\nNão pensa como nós.\nEssa é toda a característica dele.\nNão se distrai, não fica preocupado\nse deixou o fogão ligado,\nou se deveria ter se formado em Finanças.\nSó dirige.\n\n\n\n\n\n\nSó dirige, está bem?\nNa verdade, podemos\naté mesmo anunciar os carros\ncomo \"livres de consciência\".\nNão têm consciência,\nnão se preocupam com as coisas,\nnão se distraem.\n\n\nDe modo geral, estamos tentando criar\no máximo de diferentes formas\nde pensamento que pudermos.\nIremos povoar o espaço\ncom todas as diferentes formas\nou variedades possíveis de pensamento.\nPode haver alguns problemas\ntão difíceis nos negócios e na ciência\nque nosso tipo de pensamento humano\npode não conseguir resolver sozinho.\nPodemos precisar\nde um programa de dois passos\npara inventar novas formas de pensamento\nao lado das quais possamos trabalhar\npara resolver problemas realmente grandes,\ncomo a energia escura\nou a gravidade quântica.\n\n\nEstamos criando inteligências alienígenas.\nVocês podem até pensar nisto\ncomo alienígenas artificiais,\nde certo modo.\nEles irão nos ajudar a pensar\nde forma diferente,\nporque pensar diferente é o motor\nda criação, da riqueza e da nova economia.\n\n\nO segundo aspecto é: usaremos a IA\npara fazer principalmente\numa segunda Revolução Industrial.\nA primeira Revolução Industrial\nfoi baseada no fato\nde termos inventado algo\nque eu chamaria de força artificial.\nAntes disso, durante a Revolução\nAgrícola, tudo o que era feito\ntinha de ser feito com força\nhumana ou força animal.\nEssa era a única forma\nde fazer qualquer coisa.\nA maior inovação\ndurante a Revolução Industrial\nfoi aproveitar a força do vapor\ne dos combustíveis fósseis\npara criar esta força artificial\nque podemos usar\npara fazer tudo o que quisermos.\nHoje, quando dirigimos na estrada,\ncom um toque no pedal,\ncomandamos 250 cavalos,\n250 cavalos de potência,\nque podemos usar para construir\narranha-céus, cidades, estradas,\ncriar fábricas que irão produzir grandes\nquantidades de cadeiras ou geladeiras\nmuito além de nossa força.\nEssa força artificial também pode\nser distribuída pelos fios de uma rede\npara cada casa, fábrica, fazenda,\ne qualquer um poderia adquirir\nessa força artificial\napenas ligando alguma coisa.\n\n\nEssa também era uma fonte de inovação\nporque um agricultor podia\npegar uma bomba manual,\nacrescentar essa força\nartificial, essa eletricidade,\ne teria uma bomba elétrica.\nMultipliquem isso por milhares\nou dezenas de milhares de vezes,\ne essa fórmula foi o que nos trouxe\na Revolução Industrial.\nTudo o que vemos, todo este progresso\nque desfrutamos agora,\nveio do fato de termos feito isso.\n\n\nFaremos o mesmo agora com a IA.\nIremos distribui-la em uma rede.\nPodem pegar essa bomba elétrica,\nacrescentar alguma inteligência\nartificial, e ter uma bomba inteligente.\nIsso multiplicado por um milhão de vezes\nserá a segunda Revolução Industrial.\nO carro que desce a estrada\ntem 250 cavalos de potência,\nmas, além disso, tem 250 mentes.\nEsse é o carro autodirigível.\nÉ como uma nova mercadoria,\né uma nova utilidade.\nA IA irá fluir pela rede, a nuvem,\nda mesma forma que a eletricidade.\n\n\nTudo o que havíamos energizado,\niremos agora cognificar.\nSugiro então que a fórmula\npara as próximas 10 mil partidas\nseja bastante simples:\npegar x e acrescentar a IA.\nEssa é a fórmula que iremos usar.\nÉ dessa forma que faremos\nesta segunda Revolução Industrial.\nA propósito, agora, neste exato minuto,\nvocês podem acessar o Google\ne adquirir a IA\npor 6 centavos, 100 acessos.\nEstá disponível agora.\n\n\nEntão, o terceiro aspecto disto\né que, quando pegamos esta IA\ne a incorporamos, obtemos robôs.\nOs robôs serão programas\ne farão muitas tarefas que já fazemos.\nUm emprego é apenas um monte de tarefas.\nEles irão redefinir nossos empregos\nporque farão algumas dessas tarefas.\nMas também irão criar\ncategorias totalmente novas,\numa nova série de tarefas\nque não sabíamos\nque queríamos fazer antes.\nIrão, de fato, gerar\nnovos tipos de empregos,\nnovos tipos de tarefas\nque queremos que sejam feitas,\nassim como a automação criou\numa série de coisas novas\nque não sabíamos que precisávamos antes,\ne que agora não conseguimos viver sem.\nEntão, irão produzir\nainda mais empregos do que tiram,\nmas é importante que muitas\ndas tarefas que daremos a eles\nsejam tarefas que possam ser definidas\nem termos de eficiência ou produtividade.\nSe puderem especificar\numa tarefa manual ou conceitual,\nque possa ser especificada\nem termos de eficiência ou produtividade,\nisso irá para os programas.\nA produtividade é para os robôs.\nSomos realmente bons\nprincipalmente em perder tempo.\n\n\n\n\n\n\nSomos realmente bons\nem coisas ineficientes.\nA ciência em si é ineficiente.\nFunciona pelo fato de haver\numa falha atrás da outra.\nFunciona pelo fato de fazerem testes\ne experiências que não funcionam,\nsenão não se aprende.\nFunciona pelo fato de que não há\nmuita eficiência nisso.\nA inovação, por definição, é ineficiente\nporque se criam protótipos,\ntentam coisas que falham,\nque não funcionam.\nA exploração em si é ineficiente.\nA arte não é eficiente.\nAs relações humanas não são eficientes.\nEsses são os tipos de coisas \npara as quais seremos atraídos\nporque não são eficientes.\nA eficiência é para os robôs.\nTambém iremos aprender\nque trabalharemos com essas IAs\nporque elas pensam\nde forma diferente da nossa.\n\n\nQuando Deep Blue derrotou o melhor\ncampeão de xadrez do mundo,\nas pessoas pensaram\nque seria o fim do xadrez.\nMas, na verdade, verifica-se que hoje\no melhor campeão de xadrez do mundo\nnão é uma IA.\nNão é um ser humano.\nÉ uma equipe de um ser humano e uma IA.\nQuem faz o melhor diagnóstico médico\nnão é um médico nem uma IA.\nÉ uma equipe.\nIremos trabalhar com essas IAs,\ne creio que vocês serão pagos no futuro\nde acordo com a forma\ncomo trabalham com esses programas.\nEntão, essa é a terceira coisa:\neles são diferentes, são uma utilidade\ne serão algo com o qual iremos\ntrabalhar e não estar contra.\nTrabalharemos com eles e não contra eles.\n\n\nEntão, o futuro: \"Aonde isso nos leva?\"\nPenso que, daqui a 25 anos,\neles irão olhar para trás,\nanalisar nosso conhecimento de IA e dizer:\n\"Vocês não tinham IA; na verdade,\nnem tinham a Internet ainda,\nem comparação com o que\nteremos daqui a 25 anos\".\nNão há especialistas em IA neste momento.\nHá muito dinheiro gasto com isso.\nHá bilhões de dólares sendo gastos.\nÉ um imenso negócio,\nmas não há especialistas, em comparação\ncom o que teremos daqui a 20 anos.\nEstamos apenas no começo do início,\nestamos na primeira hora de tudo isso.\nEstamos na primeira hora\nda Internet e do que vem por aí.\nO produto de IA mais popular\ndaqui a 20 anos,\nque todo mundo irá usar,\nainda não foi inventado.\nIsso significa que não estamos atrasados.\n\n\nObrigado.\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n",
"title": "Como a Inteligência Artificial pode provocar uma segunda Revolução Industrial",
"type": "video",
"url": "https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_how_ai_can_bring_on_a_second_industrial_revolution/transcript?language=pt-br"
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