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saw_mpi.c
174 lines (143 loc) · 5 KB
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saw_mpi.c
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// para compilar: mpicc saw_mpi.c -o saw_mpi -Wall
// para rodar: mpirun -np 2 saw_mpi
#include <mpi.h>
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#include<limits.h>
#include<float.h>
#define SIZE 8
#define lin 4
#define col 4
/*vetor de pesos que todos deverão ter acesso*/
float vetorPesos[col] = {1, 2, 3, 4};
//função do qsort para ordenação
int ordena(const void * a,const void * b)
{
if(*(int*)a == *(int*)b)
return 0; //iguais
else if (*(int*)a > *(int*)b)
return -1; // vem antes
else
return 1; // vem depois
}
void exibivetorResul(float vetorResul[lin])
{
int i;
printf("Impress�o do produto Matriz x Vetor de Pesos\n");
for(i=0; i<lin; i++)
{
printf("Elemento[%d] = %.3f \n", i, vetorResul[i]);
}
}
void CalculavetorMaior(float vetorMaior[col] , float matrizDados[lin][col])
{
for(int j=0; j<col; j++)
{
float maior = 0;
for(int i=0; i<lin; i++)
{
if(matrizDados[i][j]>maior) //este trecho recebe o maior valor da linha da matriz
{
maior=matrizDados[i][j]; //e armazena este valor em um vetor
}
}
//printf("%f\n", maior);
vetorMaior[j]=maior;
}
}
void CalculavetorMenor(float vetorMenor[col] , float matrizDados[lin][col])
{
// int i,j;
for(int j=0; j<col; j++)
{
float menor = FLT_MAX;
for(int i=0; i<lin; i++)
{
if(menor > matrizDados[i][j])
{
menor=matrizDados[i][j];
//printf("%f\n", menor);
}
}
//printf("%lf", menor);
vetorMenor[j]=menor;
}
}
//função para normalizar a matriz de dados onde op=0 -> max e op=1 -> min
void normaliza(float matrizDadosNormalizada[lin][col], float matrizDados[lin][col], float vetorMaior[col], float vetorMenor[col], int op)
{
//int i,j;
for(int i=0; i<lin; i++)
{
for(int j=0; j<col; j++)
{
if(op == 0)
{
matrizDadosNormalizada[i][j] = ((matrizDados[i][j] - vetorMenor[j]) / (vetorMaior[j] - vetorMenor[j]));
}
else if(op == 1)
{
matrizDadosNormalizada[i][j] = ((vetorMaior[j] - matrizDados[i][j]) / (vetorMaior[j] - vetorMenor[j]));
}
}
}
}
void geraRanking(float matrizDadosNormalizada[lin][col], float vetorResul[col], float vetorPesos[col])
{
// int i,j;
//Multiplicação da Matriz de dados pelo Vetor de pesos colocando em "vetorResul"
for(int i=0; i<lin; i++)
{
vetorResul[i] = 0;
for(int j=0; j<col; j++)
vetorResul[i] += matrizDadosNormalizada[i][j] * vetorPesos[j];
}
}
int main(int argc, char** argv) {
int world_rank;
int world_size;
MPI_Status status;
const int root=0;
int i;
float matrizDados[lin][col] = { {1,2,3,4},
{5,6,7,8},
{9,10,11,12},
{13,14,15,16}};
float vetorMaior[col];
float vetorMenor[col];
float vetorResul[col];
float matrizDadosNormalizada[lin][col];
MPI_Init(&argc, &argv);
//MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &world_rank);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &world_size);
if(world_rank == root) {
CalculavetorMaior(vetorMaior, matrizDados);
CalculavetorMenor(vetorMenor, matrizDados);
}
/* apenas para debugar
for(int i = 0; i< col; i++){
printf("[%d]: Before Bcast, vetormaior[%d] is [%f] \n", world_rank ,i , vetorMaior[i]);
printf("[%d]: Before Bcast, vetormenor[%d] is [%f] \n", world_rank ,i , vetorMenor[i]);
}*/
/* broadcast pra todo mundo sobre os valores de vetorMaior e VetorMenor*/
MPI_Bcast(vetorMaior, col, MPI_INT, root, MPI_COMM_WORLD);
MPI_Bcast(vetorMenor, col, MPI_INT, root, MPI_COMM_WORLD);
/* apenas para debugar
for(int i = 0; i< col; i++){
printf("[%d]: After Bcast, vetormaior[%d] is [%f] \n", world_rank ,i , vetorMaior[i]);
printf("[%d]: After Bcast, vetormenor[%d] is [%f] \n", world_rank ,i , vetorMenor[i]);
}*/
/*valores por processo*/
// int tamanhomatriz = lin*col/world_size;
MPI_Scatter(matrizDados, lin*col/world_size, MPI_FLOAT, &vetorResul, lin*col/world_size, MPI_FLOAT, 0, MPI_COMM_WORLD);
normaliza(matrizDadosNormalizada, matrizDados, vetorMaior, vetorMenor, 0);
geraRanking(matrizDadosNormalizada,vetorResul,vetorPesos);
MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD);
MPI_Gather(&vetorResul, lin, MPI_FLOAT, matrizDados, lin, MPI_FLOAT, 0, MPI_COMM_WORLD);
qsort(vetorResul,lin,sizeof(float), ordena);
MPI_Finalize();
exibivetorResul(vetorResul);
return 0;
}