«Если ты не найдёшь способ зарабатывать деньги, пока спишь, то ты будешь работать, пока не умрешь»
©Уоррен Баффет
Наш сервис предлагает ряд инструментов для эффективного управления инвестициями:
- Оценка потенциального дохода: Проводим анализ ваших торговых и инвестиционных возможностей, чтобы помочь принимать взвешенные решения.
- Формирование датасетов: Подготавливаем наборы данных для обучения моделей машинного обучения в финансовой сфере.
- Обучение нейросетей: Обучаем нейросети анализировать финансовые данные с целью повышения эффективности инвестиций.
- Оценка эффективности нейросетей: Оцениваем доходность наших нейросетей для подтверждения их эффективности.
- Генерация торговых сигналов: Создаем сигналы для покупки, удержания и продажи акций на основе анализа финансовых рынков.
- Вместе с нашими инструментами вы сможете оптимизировать процесс инвестирования и улучшить результаты своей финансовой деятельности.
🔥 MoexAlgo: Получение уникальных данных от MOEX
🕸️ Наше Web-приложение (Пользовательский интерфейс)
🧠 Исходные коды микросервисов пайплайна (Микро сервисы)
📈 Предсказания временных рядов (Микросервисы)
🧮 Исходные коды платформы на python для торговли на Московской бирже (MOEX)
🖇️ Документация к API (OpenAPI .yaml)
Наш сервис предоставляет широкий спектр инструментов для управления инвестициями, которые помогут вам максимизировать прибыль и минимизировать риски. Мы начинаем с оценки вашего потенциала в области торговли и инвестиций, используя наш многолетний опыт и передовые технологии. Затем мы генерируем наборы данных для машинного обучения, обучаем нейронные сети анализировать финансовые данные и оцениваем их доходность. Наконец, мы генерируем торговые сигналы, которые помогают вам принимать обоснованные решения о покупке, удержании или продаже акций. Используя эти инструменты в сочетании с вашим опытом и знаниями, вы сможете принимать более взвешенные инвестиционные решения и увеличивать свою прибыль.
| Сервис | Описание сервиса |
|---|---|
| data_markup.py | Оценка потенциальной доходности торговли и инвестиций (тестирование гипотез разметки данных) с использованием машинного обучения и анализа финансовых данных |
| data_gen.py | Генерация высококачественных датасетов для обучения моделей машинного обучения |
| edu_neural.py | Обучение и оптимизация нейронных сетей для анализа финансовых данных с целью улучшения эффективности инвестиций |
| calc_profit.py | Оценка доходности нейронных сетей с использованием бэк тестов для определения их эффективности |
| calc_signals.py | Генерация торговых и инвестиционных сигналов на основе анализа финансовых рынков, с использованием обученных нейронных сетей. |
