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<title>Data Science | Portfolio: Carlos Prado | Data science - Blog</title>
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<div class="title">
<a href="https://azhura.github.io/Intro_MIDI/">Explorando archivos MIDI en Python</a>
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<ul>
<li class="category"><a href="https://azhura.github.io/Intro_MIDI/">Programación</a></li>
<li class="author">Carlos Prado</li>
<li class="date">2-11-2020</li>
</ul>
</div>
<div class="text">
<p> MIDI(Musical Instrument Digital Interface), es un estándar tecnológico creado como convenio entre fabricantes en el año 1983, que constituyeron la MMA
(Midi Manufacturers Association), que describe un protocolo de comunicación por medio de conectores y cables permitiendo la comunicación entre varios
instrumentos electrónicos,ordenadores o dispositivos entre sí,tales como secuenciadores, computadoras, controles de iluminación, mezcladoras, etc...</p>
</div>
<div class="share">
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<div class="continue">
<a href="https://azhura.github.io/Intro_MIDI/">Continuar Leyendo <span><i class="fa fa-long-arrow-right"></i></span></a>
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<div class="blog-item">
<div class="blog-inner">
<a href="https://azhura.github.io/Curso_Estadistica_Probabilidad_Unam/">
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<img src="https://azhura.github.io/images/Curso_Est_Prob_coursera.jpg" alt=""/>
</a>
<div class="info">
<div class="title">
<a href="https://azhura.github.io/Intro_MIDI/">Curso de Estadística y probabilidad</a>
</div>
<div class="meta">
<ul>
<li class="category"><a href="https://azhura.github.io/Intro_MIDI/">Cursos</a></li>
<li class="author">Carlos Prado</li>
<li class="date">9-10-2020</li>
</ul>
</div>
<div class="text">
<p>Este curso es ofrecido por la Universidad Nacional Autónoma de México , a traves de la plataforma de COURSERA. Estadística descriptiva, datos bivariados y probabilidad,
son los temas principales del curso.Si tu conocimiento de estadística y probabilidad son nulos, el curso esta bueno para aprender desde lo más básico, sin embargo muchos temas
quizas no esten explicados a fondo, por lo cual vas a necesitar mas recursos de lectura desde otro lado como por ejemplo khan Academy.</p>
</div>
<div class="share">
<div class="post-bottom">
<div class="continue">
<a href="https://azhura.github.io/Curso_Estadistica_Probabilidad_Unam/">Continuar Leyendo <span><i class="fa fa-long-arrow-right"></i></span></a>
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<a href="https://www.kaggle.com/azhura/2019-survey-who-is-working-with-data/notebook">
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<div class="info">
<div class="title">
<a href="https://www.kaggle.com/azhura/2019-survey-who-is-working-with-data/notebook">Kaggle - Who is working with data?</a>
</div>
<div class="meta">
<ul>
<li class="category"><a href="https://www.kaggle.com/azhura/2019-survey-who-is-working-with-data/notebook">Machine Learning</a></li>
<li class="author">Carlos Prado</li>
<li class="date">20-12-2019</li>
</ul>
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<div class="text">
<p> Competitions - Machine Learning & Data Science Survey in kaggle.</p>
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<a href="post-detail.html">Competitions - Machine Learning in kaggle</a>
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<ul>
<li class="category"><a href="https://azhura.github.io/Roosevelt_National_Forest/">Machine Learning</a></li>
<li class="author">Carlos Prado</li>
<li class="date">19-11-2019</li>
</ul>
</div>
<div class="text">
<p> Classify forest types based on information about the area.
This competition was organized by the kaggle team, to which I had the privilege of being invited. …</p>
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<a href="https://www.youtube.com/channel/UCB7G9xBq1BNJdSTufUtkRAA">Proyectos</a>
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<ul>
<li class="category"><a href="https://www.youtube.com/channel/UCB7G9xBq1BNJdSTufUtkRAA">videos</a></li>
<li class="author">Carlos Prado</li>
<li class="date">2013 - 2018</li>
</ul>
</div>
<div class="text">
<p>Simulaciones en 3D , Programación de sistemas, Librerías Musicales</p>
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«Nuestros sentidos nos permiten percibir solo una pequeña porción del mundo exterior». Nikola Tesla
</p>
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<h4>VPython - Sistema Planetario</h4>
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<h4>VPython - The helical model</h4>
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<p><span>9-12-2018</span></p>
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<h4>Curso de estadística</h4>
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© Copyright 2020, All Rights Reserved
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<a>Carlos Prado</a>
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